教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
108-2	273830	自然語言處理與情感計算	1	3.0	3	★	邱弘緯	攜四子四	27	0	綜科502

教學大綱與進度：

教師姓名	邱弘緯
Email	hwchiu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2019-12-27 10:43:48
課程大綱	未來的自然語言處理技術應該是能讓機器以人為本的角度來了解人類語言。尤其人類是富有感情的，所以，機器必須能理解與應對人類的情感。 本課程內容將從心理語言學出發，探討、比較人和機器如何處理語言。尤其是人如何透過文字和語音來表達不同情緒，然後運用機器學習、深度學習和人本資料資料探勘等技術，進行語音與文本分析，偵測辨識實際人類語言中的情緒，進而培養如何讓人工智慧能夠更貼近使用者需要的洞察力與處理能力。 In future natural language processing technologies, machines should understand language from a human-oriented perspective. Especially given that human beings have emotions, machines must be able to understand and respond to human emotions. The content of this course will be based on psycholinguistics. We will first explore and compare how people and machines deal with language, especially in terms of how people express different emotions through words and voices. We will then apply machine learning, deep learning and human-centered information data mining techniques to detect emotions in real human language.
課程進度	第1週 簡介 第2週 大腦 意識 意志 第3週 腦區 記憶 學習 第4週 認知 邏輯 與思考 第5週 創意 發想 與 趨勢 第6週 邏輯 第7週 語言邏輯 第8~10週 Python與文字之處理 第11~12週 Python與機器學習 第13~14週 Python與神經網路 第15~16週 Python與對話 第17~18週 期末實作
評量方式與標準	期中與平時報告: 50% 期末專題報告: 50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 用Python 進行自然語言處理的基礎理論實作
課程諮詢管道
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)