教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
108-2	273054	數據科學概論	1	3.0	3	★	陳偉堯	土木四甲 土木四乙	20	1	*土木四和防災所合開,上限40人(大學20人)

教學大綱與進度：

教師姓名	陳偉堯
Email	waltchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2020-03-05 10:00:50
課程大綱	數據科學是基於數據並由數據驅動的一門科學範疇，雖然自有科學以來，實證研究莫不仰賴數據作為基礎，但是卻從沒有一個時代像如今數據的產生如此巨量、數據的傳輸如此快速、數據的儲存價格如此低廉和數據的分析能力如此強大，因此數據科學已經成為一個新的典範，並成為維基百科所引述的：「數據科學是一個整合統計、數據分析、機器學習及其相關方法的概念，以便用數據理解和分析實際現象」(原始出處見https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science)。為提供學生關於數據科學的概觀和練習，在這門概論課程中，我們將介紹數據科學的眾多面向，並利用電腦軟體來探討數據的儲存、彙整、梳理、取樣、建模、探勘、視覺化、統計分析和機器學習等課題。
課程進度	Week 01: Chapter 1 (about data) Week 02: Chapter 2 (identifying data problems) Week 03: Chapter 3 (getting started with R) Week 04: Chapter 4 (follow the data) Week 05: Chapter 5 (rows and columns) Week 06: First exam or report Week 07: Chapter 6 (data munging) Week 08: Chapter 7 (onward with RStudio) Week 09: Chapter 8 (what's my function) Week 10: Chapter 9 (the use of statistics) Week 11: Chapter 10 (sample in a jar) Week 12: Second exam or report Week 13: Chapter 11 (storage wars) Week 14: Chapter 12 (pictures versus numbers) Week 15: Chapter 13 (map mashup) Week 16: Chapter 14 (word perfect) Week 17: Chapter 15 (happy words) Week 18: Third exam or report
評量方式與標準	Homework/attendance: 40% Test (Week 06): 20% Report #1 (Week 12): 20% Report #2 (Week 18): 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Saltz, J. S. and Stanton, J. M. (2018). An Introduction to Data Science, SAGE, 275 pages.
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註