教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
108-2
269489
資料科學導論
1
3.0
3
★
白敦文
資工二
66
3
教學大綱與進度:
教師姓名
白敦文
Email
twp@ntut.edu.tw
最後更新時間
2019-12-20 14:33:19
課程大綱
本課程將初步介紹資料科學之基礎,帶領學程學生學習基本程式設計及工具應用,如何由手上之現有資料或網路資料進行發想及定義問題、學習使用適當演算法技術,由數據中探索資料之特殊樣式,提供最佳決策支援之依據。
課程進度
第 1 週: 資料分析概觀及商業智慧 第 2 週: 資料倉儲 第 3 週: 資料探勘 第 4週: 資料視覺化 第 5 週: 決策樹介紹 第 6 週: 迴歸分析介紹 第 7 週: 類神經網路介紹 第 8 週: 期中考試 第 9 週: 群集分析 第 10 週: 關聯規則探勘 第 11 週: 文字探勘技術 第 12 週:單純貝式分析 第 13 週: 支援向量機 第 14 週: 網路探勘 第 15 週: 社交網路數據分析 第 16 週: 期末考試
評量方式與標準
作業(20%) 小考(20%) 期中考試(30%) 期末考試(30%)
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:是
講義資料 Python Data Science Handbook By: Jake VanderPlas
課程諮詢管道
備註