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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

108-1 266026 社群媒體與對話機器人系統設計 1 3.0 3 ★ 陳英一資工所 22 0 資工四、資工所合開。科1223LAB

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
108-1	266026	社群媒體與對話機器人系統設計	1	3.0	3	★	陳英一	資工所	22	0	資工四、資工所合開。科1223LAB

教學大綱與進度：

教師姓名陳英一

Email ichen@ntut.edu.tw

最後更新時間 2019-08-29 16:07:46

課程大綱《課程大綱》社群媒體發達、行動通訊蓬勃發展的時代，《智能訊息匯流》技術更顯重要。在【社群媒體與對話機器人系統設計】課程中，我們帶你掌握社群媒體API介接技術，對話訊息格式，深入探討Google Dialogflow對話流程開發平台，GCP(Google Cloud Platform, GCP)雲端系統開發框架，API流量與安全管理平台，大數據與人工智慧等技術。藉由程式實作及期末專題設計，運用軟體工程方法，設計對話機器人(Conversational Bot)系統，應用於客服、零售、金融與製造等領域。 This course provides students with the knowledge and skills to design intelligent conversational bot application systems using Line Messaging API and WeChat Open Platform. Course spans a variety of technologies such as natural language understanding tools, Google Dialogflow, IBM Watson Assistant, API management framework, GCP (Google Cloud Platform) and AWS (Amazon Web Service) cloud platform services to design and manage conversation flows for intelligent customer service systems. Programming exercises and term projects are included to help students understand the basic ideas and practical tools in intelligent conversational bot system design.

課程進度《課程進度》第1週 9/9 Conversational UI / ChatBot 第2週 9/16 Line Messaging API 第3週 9/23 Google Cloud Functions 第4週 9/30 Google Dialogflow (I) 第5週 10/7 Google Dialogflow (II) 第6週 10/14 Google Firestore Database 第7週 10/21 Google BigQuery 第8週 10/28 Google Data Studio 第9週 11/4 期中專案企劃第10週 11/11 期中專案展示第11週 11/18 Google Apigee 第12週 11/25 Google FaceNet 第13週 12/2 Deep Learning 第14週 12/9 Introduction to Keras 第15週 12/16 Machine Learning Models 第16週 2/23 Deep Learning for Computer Vision 第17週 12/30 期末專案企劃第18週 1/6 期末專案展示

評量方式與標準《評量標準》 1. 每週，請完成程式設計作業 2. 請於隔週上課時繳交技術報告，內容包括： (1)技術主題，(2)作業輸入、輸出畫面，(3)學習心得學期成績： A.平時成績 40% B.期中專案設計 30% C.期末專案設計 30%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：是
《課程教材》教師自編教材，每週可自課程網站下載最新投影片、講義、範例程式碼、參考資料及教學短片。在學習上，如有任何需要協助，請寫信給我們或前往科技大樓1624實驗室　　老師Email：ichen@ntut.edu.tw 　　助教Email：paas.taipeitech@gmail.com (Harvey, Mickey) 祝大家修課順利，擁有一個充實的學習旅程。

課程諮詢管道

備註

教師姓名	陳英一
Email	ichen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2019-08-29 16:07:46
課程大綱	《課程大綱》社群媒體發達、行動通訊蓬勃發展的時代，《智能訊息匯流》技術更顯重要。在【社群媒體與對話機器人系統設計】課程中，我們帶你掌握社群媒體API介接技術，對話訊息格式，深入探討Google Dialogflow對話流程開發平台，GCP(Google Cloud Platform, GCP)雲端系統開發框架，API流量與安全管理平台，大數據與人工智慧等技術。藉由程式實作及期末專題設計，運用軟體工程方法，設計對話機器人(Conversational Bot)系統，應用於客服、零售、金融與製造等領域。 This course provides students with the knowledge and skills to design intelligent conversational bot application systems using Line Messaging API and WeChat Open Platform. Course spans a variety of technologies such as natural language understanding tools, Google Dialogflow, IBM Watson Assistant, API management framework, GCP (Google Cloud Platform) and AWS (Amazon Web Service) cloud platform services to design and manage conversation flows for intelligent customer service systems. Programming exercises and term projects are included to help students understand the basic ideas and practical tools in intelligent conversational bot system design.
課程進度	《課程進度》第1週 9/9 Conversational UI / ChatBot 第2週 9/16 Line Messaging API 第3週 9/23 Google Cloud Functions 第4週 9/30 Google Dialogflow (I) 第5週 10/7 Google Dialogflow (II) 第6週 10/14 Google Firestore Database 第7週 10/21 Google BigQuery 第8週 10/28 Google Data Studio 第9週 11/4 期中專案企劃第10週 11/11 期中專案展示第11週 11/18 Google Apigee 第12週 11/25 Google FaceNet 第13週 12/2 Deep Learning 第14週 12/9 Introduction to Keras 第15週 12/16 Machine Learning Models 第16週 2/23 Deep Learning for Computer Vision 第17週 12/30 期末專案企劃第18週 1/6 期末專案展示
評量方式與標準	《評量標準》 1. 每週，請完成程式設計作業 2. 請於隔週上課時繳交技術報告，內容包括： (1)技術主題，(2)作業輸入、輸出畫面，(3)學習心得學期成績： A.平時成績 40% B.期中專案設計 30% C.期末專案設計 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：是《課程教材》教師自編教材，每週可自課程網站下載最新投影片、講義、範例程式碼、參考資料及教學短片。在學習上，如有任何需要協助，請寫信給我們或前往科技大樓1624實驗室　　老師Email：ichen@ntut.edu.tw 　　助教Email：paas.taipeitech@gmail.com (Harvey, Mickey) 祝大家修課順利，擁有一個充實的學習旅程。
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備註