教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
108-1
264580
人工智慧
1
3.0
3
★
郭忠義
資工三
44
8
教學大綱與進度:
教師姓名
郭忠義
Email
jykuo@ntut.edu.tw
最後更新時間
2019-09-09 09:49:00
課程大綱
人類在從事數學演算、推理交談、觀察等各類動作時,均展現出 "智慧"的現象。人工智慧即是利用電腦結合基本理論在有限度的範圍內從事上述各項工作,其中涵蓋了-自然語言了解、機器人學、電腦視覺、類神經網路、專家系統、自動化定理證明等,而本課程則主要在於提供必要之基礎,主要內容包括:1. 命題與敘述邏輯,2. 定理證明,3. 知識系統與知識表達, 4. 機器學習, 5. 基因演化計算。 Artificial intelligence seeks to introduce the elements of intelligence into programs and systems in application domain. Topics will include 1. Searching methods 2. Propositional and Predicate logic 3. Theorem Proving 4. Knowledge-based systems and representation of knowledge 5. Machine learning, 6. Genetic algorithms and evolutionary computing, 7. Intelligent agents.
課程進度
09/09 Knowledge Representation 09/16 Knowledge Representation 09/23 Search Algorithm 09/30 Fuzzy System 10/07 Fuzzy System 10/14 Expert System 10/21 Genetic Algorithm 10/28 Decision Tree, KNN, KMeans 11/04 Midterm 11/11 Neural Network 11/18 Deep Learning Application 11/25 Convolutional Neural Network 12/02 Recurrent Neural Network 12/09 Sampling and Distribution 12/16 Hypothesis Testing 12/23 Statistical Reasoning - Bayes Theorem 12/30 Regression Model 01/06 Final
評量方式與標準
Quiz 20% Assignment 20% Project 20% Mid Term 20% Final 20%
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:否
Course materials are selected from a number of books, research documents will be delivered on each session.
課程諮詢管道
備註