教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
101-2
173676
模糊類神經控制
1
3.0
3
★
駱榮欽
電通所
8
0
教學大綱與進度:
教師姓名
駱榮欽
Email
rclo@ntut.edu.tw
最後更新時間
2013-08-31 01:25:39
課程大綱
1.模糊系統 2.模糊關係與量度 3.模糊邏輯和近似理解 4.模糊控制系統5.HopfieldNN,BAMNN,TDNN回饋類神經網路和監督學習 6.倒傳遞類神經網路(BPNN)監督學習 7.分群與SOM, LVQ, ART 無監督學習類神經網路 8.GA 基因演算法 9. ANFIS (NN-Fuzzy), Fuzzy-CMACNN(小腦模型控制器) 模糊類神經整合系統 10.CPN 反傳遞模糊類神經網路11.最佳化搜尋法 12.適應性Adaboosting與SVM分類器
課程進度
第1 週 1. 模糊系統 第2 週 2. 模糊關係與量度 第3-4 週 3 .模糊邏輯和近似理解 第5-6 週 4. 模糊控制系統 第7-8 週 5. HopfieldNN,BAMNN,TDNN 回饋類神經網路 第9-10 週 6. 倒傳遞類神經網路(BPNN)監督學習 第11-13 週 7. 分群與 SOM, LVQ, ART 無監督學習類神經網路 第14 週 8. GA 基因演算法 第15-16 週 9. ANFIS (NN-Fuzzy), Fuzzy-CMACNN)模糊類神經整合系統 第17 週 10.CPN 反傳遞模糊類神經網路 第18 週 11.最佳化搜尋法 第119 週 12.適應性Adaboosting與SVM分類器
評量方式與標準
3~4次作業 1/3 期中考(上台報告) 1/3 期末考(上台報告) 1/3
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:
Textbook: 1. Neuro-Fuzzy and soft computing, J, S, R. Jang, C. T. Sun,全華 2. 類神經網路 張斐章、張麗秋,東華 Reference: 1. Neural Fuzzy syetem, C. T. Lin and C. S. Geoge Lee, 高立 2. MIT courses 3. Matlab: Neural network Design, Hogan, Demuth, Beale 4. 類神經網路模式與實作,葉怡成,儒林 5. FUZZY 控制,理論,實作與應用,孫中瀛,楊英魁,全華
課程諮詢管道
備註