教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-1	339225	工業人工智能機器學習	1	3.0	3	★	宮春斐	機電學院(大)	25	1

教學大綱與進度：

教師姓名	宮春斐
Email	cfkung3@gmail.com
最後更新時間	2024-07-10 00:43:26
課程大綱	本課程旨在介紹和應用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術於工業領域，涵蓋從基礎理論到實踐應用的全面內容，幫助學生掌握相關理論和實踐技能，以及了解實際工業問題。
課程進度 (1-16週)	1 課程概述、人工智慧導論 2 人工智慧與應用 3 機器學習原理: 人工智慧的分類-機器學習分類篇 4 人工智慧的分類-機器學習分群篇(上) 5 人工智慧的分類-機器學習分群篇(下) 6 深度學習淺談－神經網路的架構 7 深度學習淺談－卷積神經 8 深度學習探究篇 (上) 9 期中考 10 深度學習探究篇(下) 11 什麼是生成式AI - ChatGPT 原理剖析 12 淺談大型語言模型 13 善用你的AI 工具 - GAN黑科技 14 整合 ChatGPT 和 Midjourney 應用 15 淺談圖像生成模型 Diffusion Model 16 人工智慧的未來與挑戰 17 期末專題 (一) 18 期末專題 (二)
評量方式與標準	課堂參與：20% 期中考試：40% 期末專題：40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 人工智慧：素養及未來趨勢 作者： 張志勇, 廖文華, 石貴平, 王勝石, 游國忠 出版社：全華圖書
課程諮詢管道	有問題可以諮詢 cfkung3@gmail.com
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	無（None）
課程是否導入AI
備註