教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	309080	嵌入式智慧影像分析與實境界面	1	3.0	3	★	陳彥霖 黃志勝	資工所 人工智慧學位學程	52	0	資工所和人工智慧學位學程合開

教學大綱與進度：

教師姓名	黃志勝
Email	chih.sheng.huang821@gmail.com
最後更新時間	2022-06-17 11:41:27
課程大綱	本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式影像處理技術、3.影像辨識技術、4.人工智慧辨識技術、5.實境互動界面技術，並整合實務議題之專案開發。 The course contents include: 1. Embedded Computing Systems; 2. Embedded image processing techniques; 3. Image recognition techniques; 4. Artificial intelligence techniques for image analytics; 5. AR-based interactive systems; 6. Practical Projects
課程進度 (1-16週)	AI產業現況 與工業4.0概述 嵌入式AI運算平台介紹、系統移植與環境建置 嵌入式運算人機互動介面開發 智慧影像分析處理簡介 影像分析相關函式庫與安裝建置 課堂練習1: 影像強化處理 範例解析 課堂練習2: 影像處理程式移植 範例解析 專案規劃報告 智慧影像分析軟硬體系統簡介 應用於影像檢測之特徵萃取技術與影像配對技術 自動化影像辨識與分類器技術實作 智慧物聯網技術應用 嵌入式人工智慧系統實務 專案開發報告 期末專題或競賽
評量方式與標準	Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材 機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術
課程諮詢管道	授課教師email: ylchen@mail.ntut.edu.tw 開學第一週將公告課程FB社群。 https://github.com/TommyHuang821/NTUT_110-2_MTA
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 本學期原則採實體授課方式；因應疫情警戒標準，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) Microsoft Teams