教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	322397	類神經網路	1	3.0	3	★	王順源	職電機所	59	0	綜科511

教學大綱與進度：

教師姓名	王順源
Email	sywang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-06-03 09:55:50
課程大綱	神經網路之簡介、直傳式神經網路、監督式學習、非監督式學習、回傳式神經網路、神經網路之結構分析、學習方式分析神經網路之應用。 Introduction to Networks, Feedback Neutral Networks ,Supervised Learning, Unsupervised Learning, Recurrant Neural Networks, Structure Analysis of Neural Networks, Analysis of Learning Methods, Applications of Neural Networks.
課程進度 (1-16週)	第一週 Neuron Model and Network Architectures 第二週 Neuron Model and Network Architectures 第三週 Perceptron Learning Rule 第四週 Perceptron Learning Rule 第五週 Perceptron Learning Rule 第六週 Signal & Weight Vector Spaces 第七週 Linear Transformations 第八週 Supervised Hebbian Learning 第九週 期中考 第十週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十一週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十二週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十三週 (LMS)Widrow-Hoff Learning 第十四週 Backpropagation 第十五週 Backpropagation 第十六週 Backpropagation 第十七週 Variations on Backpropagation 第十八週 期末考
評量方式與標準	期中考 40% 期末考 40% 作業及平時成績 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 原文: Neural Network Design by Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale (中文翻譯: 汪惠健 )
課程諮詢管道	E-mail: sywang@ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	本學期原則採實體授課方式；因應疫情警戒標準，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 因應疫情狀況，第一周若不能實體上課，請使用google meet，進入會議室(https://meet.google.com/zhm-umhz-ugo)，進行課程簡介及上課。 E-mail: sywang@ntut.edu.tw