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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-1 348635 程式設計與人工智慧 1 1.0 3 ▲ 劉明傑技優專班二 29 0 計網電腦教室，限本專班學生修課

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	348635	程式設計與人工智慧	1	1.0	3	▲	劉明傑	技優專班二	29	0	計網電腦教室，限本專班學生修課

教學大綱與進度：

教師姓名劉明傑

Email david_liu@lct.com.tw

最後更新時間 2025-06-01 14:24:43

課程大綱人工智慧與程式設計之基礎觀念介紹及應用。主要內容包括：1.程式語言與程式設計、2. 數據科學、3. 人工智慧與機器學習、4. 影像辨識與物件偵測 This introductory course covers the fundamentals and applications of artificial intelligence and program design, including, 1. Programming Languages and Programming, 2. Data Science, 3. Artificial Intelligence and Machine Learning, 4. Image Recognition and Object Detection.

課程進度 Week 1 - C Week 2 - Arrays Week 3 - FPGA & Algorithms Week 4 - Memory Week 5 - Data Structures Week 6 - HTTP Week 7 - Python Week 8 - Artificial Intelligence Week 9 - Machine Learning Week 10 - Python Week 11 - SQL Week 12 – 15 Image Recognition and Object Detection Week 16 – 18 : Group oral presentation

評量方式與標準 Homework: 30% Mid-term assignment: 30% Group oral presentation: 40%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材

課程諮詢管道寫信到學校e-mail : david_liu@ntut.edu.tw

課程對應SDGs指標 SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

備註

教師姓名	劉明傑
Email	david_liu@lct.com.tw
最後更新時間	2025-06-01 14:24:43
課程大綱	人工智慧與程式設計之基礎觀念介紹及應用。主要內容包括：1.程式語言與程式設計、2. 數據科學、3. 人工智慧與機器學習、4. 影像辨識與物件偵測 This introductory course covers the fundamentals and applications of artificial intelligence and program design, including, 1. Programming Languages and Programming, 2. Data Science, 3. Artificial Intelligence and Machine Learning, 4. Image Recognition and Object Detection.
課程進度	Week 1 - C Week 2 - Arrays Week 3 - FPGA & Algorithms Week 4 - Memory Week 5 - Data Structures Week 6 - HTTP Week 7 - Python Week 8 - Artificial Intelligence Week 9 - Machine Learning Week 10 - Python Week 11 - SQL Week 12 – 15 Image Recognition and Object Detection Week 16 – 18 : Group oral presentation
評量方式與標準	Homework: 30% Mid-term assignment: 30% Group oral presentation: 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否自編教材
課程諮詢管道	寫信到學校e-mail : david_liu@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註