教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	360029	大數據分析與應用	1	3.0	3	★	吳牧恩 翁頌舜 陳宏佳	資財EMBA桃園	22	0	(群組7)資訊管理(關聯群3)

教學大綱與進度：

教師姓名	陳宏佳
Email	honga.chen@gmail.com
最後更新時間	2025-12-29 15:13:05
課程大綱	本課程將介紹大數據分析緣起與理論基礎，大數據分析與企業經營間之獲利關聯，並輔以大數據分析案例讓學員對於大數據應用有更深層的認識與啟發。 The big data opportunity, extracting insight from an immense volume, variety and velocity of data, in context, beyond what was previously possible, will be addressed in this course. Applications for big data analytics could include smarter healthcare, multi-channel, finance, computer log analysis, homeland security, traffic control, telecom, search quality, manufacturing, trading analytics, fraud and risk, retailing, among others.
課程進度 (1-16週)	W1 2026 數據驅動新賽道：系統性思維與數位轉型 W2 最新國際研究脈動：頂級期刊議題與技術突破 W3 數據驅動的心理學：消費者行為與顧客關係經營 W4 SDGs 與永續發展：綠色數據分析案例 W5 實務兵器：大數據系統操作與 Low-code 工具應用 W6 實戰應用：跨領域分組報告與專家回饋
評量方式與標準	1. **課堂參與及個案討論 (20%)：** 每週針對案例發言的深度與系統性思維。 2. **週度數位轉型日誌 (30%)：** 學生需將每週所學連結至自身企業現況（500字），共計五次。 3. **小組實戰報告 (40%)：** 期末針對 2026 趨勢設計的商業提案。 4. **同儕互評 (10%)：** 評估在小組討論中的領導力與協作能力。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教授自編講義
課程諮詢管道	email: honga.chen@ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註	若因故或不可抗拒力量採取線上教學統一使用 teams 平台進行