教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	345804	資料庫應用實務	1	3.0	3	★	葉英斌	工管二丙	16	0

教學大綱與進度：

教師姓名	葉英斌
Email	Kent88@msl.url.com.tw
最後更新時間	2025-02-11 09:46:35
課程大綱	本課程介紹資料庫與資料分析的工具與方法，包括如何以精確的模式來描述資料、利用各種指標與圖形來探索給定資料的特性、特徵、或是規律性，並且可以根據所建立的資料模型來進行估計與預測。此外，我們也將探討如何產生各種機率分布的隨機樣本，以及各種最佳化問題求解。本課程將以MS ACCESS與R程式語言為工具。 This course introduces tools and methods for database and data analysis. The main topics include models that are used to describe data, indices and plots for exploring data characteristics and patterns, and estimation and prediction based on the data models. In addition, we discuss how to generate random sample from probability distributions and how to solve optimization problems. The selected tool for this course is MS ACCESS and R.
課程進度	1.資料庫應用實務導論 2.資料類型與結構分析 3.大數據分析案例分析 4.資訊系統運作方式與流程 5.企業資料分析 6.電子商務資料分析 7.資料庫管理工具(MS ACCESS)說明 8.資料分析方法(R)說明 9.期中報告 10.大數據處理與分析 11.開放資料說明與分析 12.資料分析模式I_關聯規則 13.資料分析模式II_分類、分群 14.資料分析模式III_決策樹分析 15.期末報告I 16.期末報告II 17.應用個案I 18.應用個案II
評量方式與標準	1.出席考勤 ： 15% 2.平時作業 ： 15% 3. 期中報告 ： 30% 4. 期末報告 ： 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 參考教材 1.Access 2023資料庫系統概論與實務-適用2021/2023，王仲麒 著， 基峰資訊股份有限公司，2020.08.13 2.R軟體資料分析基礎與應用，Lander著，鍾振蔚 ，旗標公司出版，2015.07 3.資訊系統概論 (Introduction to Information System, 16e)，O’Brien and Marrkas 著，董和昇 譯，麥格羅.希爾出版，華泰文化經銷，2014/04，16版。
課程諮詢管道	本課程諮詢管道採MicroSoft Teams 數位空間，請修課及擬選修同學先加入本課程「11302資料庫應用實務_北科大工二丙」 LINE 群組(https://line.me/ti/g/rVJ83BvDAe)，課程連結將於上課前傳送。
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
課程是否導入AI
備註	1.本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方 式，請依照學校網頁所公布之訊息為準： 2.為因應防疫措施，本課程可能部分時段採MicroSoft Teams 同步遠距教學，請修課及擬選修同學先加入本課程「11302資料庫應用實務_北科大工二丙」 LINE 群組(https://line.me/ti/g/rVJ83BvDAe)，課程連結將於上課前傳送。