教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	299654	視訊信號處理	1	3.0	3	★	杭學鳴	電資外生四	4	1	◎電資外生四及所和資工四及所合開

教學大綱與進度：

教師姓名	杭學鳴
Email	hmhang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-26 11:18:47
課程大綱	1. 數位視訊的表示法 2. 色彩與人類視覺 3. 量化與無損壓縮編碼 4. 轉換影像編碼(JPEG標準) 5. 小波轉換與編碼(JPEG2000) 6. 移動估測 7. 視訊編碼 (ITU/MPEG標準) 8. 深度學習影像處理 9. 深度學習視訊編碼 1. Representations of Digital Video 2. Color and Human Visual System 3. Quantization and Lossless Compression 4. Transform Image Coding (JPEG) 5. Wavelet transform and Coding (JPEG2000) 6. Motion Estimation 7. Video Coding (ITU/MPEG Video) 8. Deep Learning and Image Processing 9. Deep-learning based image/video Coding
課程進度	1. Representations of Digital Video (filtering and transform) (Weeks 1-2) 2. Quantization and Lossless Compression (Huffman and arithmetic) (Weeks 3-4) (2w) 3. Color and Human Visual System (Weeks 5-6) (1.5w) 4. Transform Image Coding (JPEG) (Weeks 7-8) 5. Wavelet transform and Coding (JPEG2000) (Week 9) 6. Motion Estimation (Week 10) 7. Video Coding (ITU/MPEG Video, H.264, H.265, H.266) (Weeks 11-12) 8. Final examine (Week 13) 9. Deep Learning and Image Processing (Weeks 14-15) 10. Deep-learning based image/video Coding (Weeks 16-17) 11. Term project report (Week 18)
評量方式與標準	1. Computer Assignments: 45 % (2-3 assignments) 2. Final Examine: 20% (2 hours, closed book, two pages of (one-sided) A4 notes) 3. Term project (Report): 35% (written report + 20-min oral)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1. Class notes (講義) 2. K. Sayood, Introduction to Data Compression, 5th ed., Morgan Kaufman, 2017.
課程諮詢管道	This course is offered by an adjunct professor; thus, I don't have an office in the school campus. Please contact me by emails. <兼任老師> 無校內辦公室，可用email (hmhang@nctu.edu.tw)，或電話聯繫。每週上課時間為遠距即時線上雙向視訊討論時段。
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： 本課程評分項目以電腦作業(Computer Assignments: 45 %)及期末報告(Term project (Report): 35%)為主。 原定之期末考試如無法進行，將外加電腦作業取代。 期末報告可以是線上報告。 ●補充說明資訊：