教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	328823	統計學	1	2.0	2	★	吳世光	創新所	46	0	上限40人

教學大綱與進度：

教師姓名	吳世光
Email	wushungk@ms16.hinet.net
最後更新時間	2023-12-11 18:53:43
課程大綱	本課程之目的在訓練學生，使學生熟悉經常使用之統計方法與理論，能利用已知之資料整理、分析未知之現象，打好修習其他相關學科之基礎。課程內容包括：SPSS資料輸入、資料視覺化、常態分配、假設檢定、型I 誤與型II誤、T 檢定、因素分析、區別分析等。 課程目標為: 01. 如何選擇正確(合適)的統計方法來回答研究問題與假設？ 02. 如何使用SPSS 與 AMOS 統計軟體進行分析？ 03. 如何正確的解釋與呈現統計分析的結果在學術期刊上？
課程進度	01. Introduction to SPSS 02. Data Manipulation—Data Input 03. Data Manipulation--Recode 04. Data Manipulation—Select If 05. Data Manipulation—Compute, Rank and Sort 06. Null Hypothesis and Alternative Hypothesis 07. Normal Distribution 08. Chi-Square Test 09. Midterm 10. One-Sample Test 11. Independent-Sample T-test 12. Paired-Sample T-test 13. Data Visualization 14. Factor Analysis (1) 15. Factor Analysis (2) 16. Discriminant Analysis (1) 17. Discriminant Analysis (2) 18. Final
評量方式與標準	出席與課堂作業( 40% ) 期中考(30% ) 期末考(30% )
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 01. 吳明隆、涂金堂 (2012)， SPSS 統計應用分析, 2/e，五南出版社。 02. 林震岩(2018)，多變量分析(SPSS的操作與運用)，智勝出版社。
課程諮詢管道	skwu5678@gmail.com
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	加入 Google Meet 會議連結： https://meet.google.com/bmy-pcuu-ogz Email: skwu5678@gmail.com 請用此信箱聯絡