教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	321406	統計分析與方法	1	2.0	2	★	吳世光	創新所	42	0	上限40人

教學大綱與進度：

教師姓名	吳世光
Email	wushungk@ms16.hinet.net
最後更新時間	2023-05-26 20:20:51
課程大綱	本課程為沿續統計學課程，探討論文寫作所需統計分析理論與方法。課程內容含: 一因子與二因子變異數分析、實驗設計、多元迴歸分析、因素分析、集群分析、區別分析與結構方程式等。 1. Introduction to SPSS 2. Analysis of Variance (ANOVA) 3. Experimental Design 4. Nonparametric Test 5. Multiple Regression 6. Factor Analysis 7. Cluster Analysis 8. Discriminant Analysis 9. Structural Equation Model (SEM) This course focuses on application of statistical principles and methods. Course including ANOVA, Experimental Design, Nonparametric Test, Multiple Regression, Factor Analysis, Cluster Analysis, Discriminant Analysis and Structural Equation Model (SEM).
課程進度	01. SPSS 簡介 02. 一因子變異數分析(1) 03. 一因子變異數分析(2) 04. 二因子變異數分析(1) 05. 二因子變異數分析(2) 06. 實驗設計 07. 無母數統計 08. 多元迴歸分析(1) 09. 期中考 10. 多元迴歸分析(2) 11. 探索性因素分析(1) 12. 探索性因素分析(2) 13. 集群分析(1) 14. 集群分析(2) 15. 區別分析 16. 結構方程式(1) 17. 結構方程式(2) 18. 期末考
評量方式與標準	期中考: 30% 期末考: 30% 出缺席與作業: 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 吳明隆、涂金堂 (2009) SPSS 統計應用分析 , 2/e 五南出版社。 Hair(2010) Multivariate Data Analysis: A Global Perspective , 華泰書局。
課程諮詢管道	若有問題請Email: skwu5678@gmail.com 修課同學之碩博士論文問題或計劃案須先請指導教授同意本人提供意見(以示尊重)才能諮詢 否則本人諮詢範圍僅限統計上課課程範圍 謝謝
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	統計分析與方法 若遇疫情遠距教學網址: 9月15日(星期五)起，下午13:10到15:00 加入 Google Meet 會議連結： https://meet.google.com/bmy-pcuu-ogz