教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-3	353146	統計學	2	3.0	3	▲	簡德年	大學部重補修	17	0	科研735教室

教學大綱與進度：

教師姓名	簡德年
Email	tenienchien@gmail.com
最後更新時間	2025-07-20 22:00:46
課程大綱	本課程之目的在訓練學生，使學生熟悉經常使用之統計方法與理論，能利用已知之資料整理、分析未知之現象，打好修習其他相關學科之基礎。課程內容包括：機率理論、推定、假設檢定、迴歸分析、變異數分析等。 The purpose of this course is to train the students who can be familiar with the statistics approaches and theories. Besides, they will be able to employ the collected data to analyze the unknown environments. The course includes probability theory, testing, regression analysis and variance analysis.
課程進度	CH08. Confidence Interval CH09. Hypothesis Tests. CH10. Inference about Means and Proportions with Two Populations. CH11. Inferences about Population Variances. CH12. Comparing Multiple Proportions, Test of Independence and Goodness of Fit. CH13. Experimental Design and Analysis of Variance. CH14. Simple Linear Regression. 1.人口統計（Demography） 2.教育統計（Educational Statistics） 3.商業統計（Business Statistics） 4.經濟統計（Economic Statistics） 5.醫學統計（Medical Statistics） 6.地理與氣候統計（Geographical and Climate Statistics） 7.全球政府公開資料分析（International Government Data）
評量方式與標準	課堂作業40% (八份隨堂作業) 出席參與40% (第01-16期) 期末報告20% (第17-18期)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann, Statistics for Business & Economics (14e) 陳可杰, 黃聯海 等譯 (中文版) 滄海圖書 David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann, Statistics for Business & Economics (15e).
課程諮詢管道	If you have any further questions, please feel free to contact me at tenienchien@gmail.com
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註