教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	359768	傅立葉變換及其應用	1	3.0	3	★	劉人瑋	電子所	32	0

教學大綱與進度：

教師姓名	劉人瑋　教師諮商時間(Office Hours)
Email	jwliu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-03-03 09:29:38
課程大綱	1. 傅立葉變換 2. 離散傅立葉變換 3. 快速傅立葉變換 1. Fourier transform 2. discrete Fourier transform (DFT) 3. fast Fourier transform (FFT)
課程進度	Week 1-7: Chapter 1-7 *Week 8: Midterm Week 9-15: Chapter 8-13 *Week 15: Presentation *Week 16: Final Week 17-18: Review
評量方式與標準	Attendance: 70% Midterm: 15% Final: 15%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Course material can be downloaded from: https://jake-w-liu.github.io/courses/course_fourier/ Textbook: [1] N. Morrison, Introduction to Fourier Analysis, Wiley, 1994. References: [2] R. N. Bracewell, The Fourier Transform and Its Applications, 3rd ed., McGraw-Hill, 2000. [3] E. O. Brigham, The Fast Fourier Transform and Its Applications, Prentice-Hall, 1988. [4] B. G. Osgood, Lectures on the Fourier Transform and Its Applications, American Mathematical Society, 2019.
課程諮詢管道	Please contact first via email.
延伸教學與資源	● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註