教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	350990	電路學(一)	1	3.0	3	▲	陳澤興	攜四能二	47	0

教學大綱與進度：

教師姓名	陳澤興　教師諮商時間(Office Hours)
Email	tzershing.chen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-09-23 21:50:29
課程大綱	1. 瞭解電路元件之基本特性及其組合電路之分析方法，內容包含： (1)電路元件：電壓及電流源，主動元件， (2)電路特性：歐姆定律，柯希荷夫電壓與電流定律等， (3)一階及二階電路：電路之微分方程描述及各種輸入信號之響應， (4)穩態分析與頻率響應：分析電路之頻域， (5)電腦輔助電路分析：如使用 SPICE 工具。 2. 瞭解線性與非線性電路的組成與分析法，內容包含： (1)交流激勵電路：交流穩態分析，功率計算及相電路， (2)三相電路：Ｙ與△型轉換及功率分析， (3)變壓器電路：互感應及電壓電流的變換， (4)頻率響應分析：極點與零點，轉移函數， (5)Fourier 級數，轉換及應用， (6)Laplace轉換及應用。 The course covers the synthesis and analysis of bath linear and nonlinear circuits.Contents include: 1.Introduction to linear circuit analysis, 2. Resistive circuit, 3. Kirchhoff laws, 4. Thevenin and Norton theorem, 5. First and second order circuit, 6. Node and loop analysis, 7. Steady state response and analysis, 8. SPICE tool, 9.AC circuit :AC steady-state analysis, phasor analysis, 10. Three phase circuits, 11. Transformer circuits, 12. Frequency response, 13. Fourier series, Fourier transformation and application, 14. Laplace transformation and application.
課程進度	第01週(09/13) : 第一講_基本概論一 (電的成因) 第02週(09/20) : 第二講_基本概論二 (功率與能量) 第03週(09/27) : 第三講_電阻電路一(克希荷夫電壓定律) 第04週(10/04) : 第四講_電阻電路二 (克希荷夫電流定律) 第05週(10/11) : 第五講_基本網路理論一 第06週(10/18) : 第五講_基本網路理論一 (戴維寧定理) (小考1) 第07週(10/25) : 光復節放假 第08週(11/01) : 第六講_基本網路理論二 (諾頓定理) (小考1講解) 第09週(11/08) : 期中考 第10週(11/15) : 第七講_基本網路理論三 (最大功率定理) 第11週(11/22) : 第八講_儲能元件一 (電容器) 第12週(11/29) : 第九講_儲能元件二 (電感器) (小考2) 第13週(12/06) : 第十講_暫態響應分析(自然響應) 第14週(12/13) : 第十一講_弦波函數 (平均值及有效值) 第15週(12/20) : 第十二講_弦波穩態電路 (串聯與並聯電路) 第16週(12/27) : 第十三講_交流功率與能量一 (電阻與電感) 第17週(01/03) : 第十四講_交流功率與能量二 (電容與最大功率) (小考2講解) 第18週(01/10) : 期末考 上述課程內容視學生學習狀況適時調整進度。
評量方式與標準	1.課堂問答 20% →無故缺席扣3% /次(請事假扣1%及請病假不扣分(限3次) 2.期中考 30% 3.期末考 30% 4.小考2次 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 使用教材: 1.電路學(第三版)、作者: 曲毅民編著、全華圖書出版社 2.個人自編之數位教材 參考書目: 1.參考各講義別之參考書目(課堂說明)
課程諮詢管道	1. 課程諮詢時間Office hour: 每周四 ( 17:00~20:00 ) 2. 開學後組成線上群組Line group discussion: to be announced. 3. 課程諮詢請示前一天前跟老師預約: 綜合科館 611-4 研究室 分機: 3528
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
備註	遠距上課授課及評量方式說明如下： 1. 上課方式：線上會議室 Google Meet 2. 課程資訊 line群組: to be announced. 3. 評量方式：期中考、期末考改採自主測驗(take home exam)加線上口試。