查詢教學大綱與進度

教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

115-1 362284 工程數學(一) 1 3.0 3 ▲ 洪英傑化工二乙 38 0 　

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
115-1	362284	工程數學(一)	1	3.0	3	▲	洪英傑	化工二乙	38	0

教學大綱與進度：

教師姓名洪英傑　教師諮商時間(Office Hours)

Email hungyc@ntut.edu.tw

最後更新時間 2026-06-06 13:57:25

課程大綱本課程介紹用於解析實際工程問題所需之相關數學方法 , 其內容包含:(1)一階二階及高階常微分方程 , (2)聯立常微分方程 , (3)常微分方程之冪級數解 , (4)拉普拉斯轉換.本課程介紹用於解析實際工程問題所需之相關數學方法 , 其內容包含:(1)一階二階及高階常微分方程 , (2)聯立常微分方程 , (3)常微分方程之冪級數解 , (4)拉普拉斯轉換.　　 This course introduces students of engineering to those areas of mathematics which are important in connection with practical engineering problems. The material in this course is arrange accordingly in four parts: (1) Fist-order, second-order and higher order differential equations. (2) Systems of differential equations. (3) Series solutions of differential equations and special function. (4) Laplace transforms.

課程進度第一週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-I 第二週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-II 第三週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-III 第四週二階及高階常微分方程(second order ordinary differential equation)-I 第五週二階及高階常微分方程(second order ordinary differential equation)-II 第六週聯立常微分方程(System ODE)-I 第七週聯立常微分方程(System ODE)-II 第八週聯立常微分方程(System ODE)-III 第九週期中考週- (Midterm)暫停一次第十週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十一週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十二週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十三週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十四週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十五週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十六週期末考試 (Final exam) 第十七週期末考試公告與查詢

評量方式與標準 Attendance(quiz) : 30% Two exams: 35% + 35%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：是
1. 工程數學 (Advanced Engineering Mathematics, Peter V. O’Neil, 8th edition) 中文版 2. 工程數學 (Advanced Engineering Mathematics, Peter V. O’Neil, 8th edition)

課程諮詢管道請於office hour至辦公室, 以及詢問助教

延伸教學與資源 ● 混成學習 (Blended Learning)
課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。
Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).

課程對應SDGs指標 SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）

備註 Email: hungyc@ntut.edu.tw

教師姓名	洪英傑　教師諮商時間(Office Hours)
Email	hungyc@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-06-06 13:57:25
課程大綱	本課程介紹用於解析實際工程問題所需之相關數學方法 , 其內容包含:(1)一階二階及高階常微分方程 , (2)聯立常微分方程 , (3)常微分方程之冪級數解 , (4)拉普拉斯轉換.本課程介紹用於解析實際工程問題所需之相關數學方法 , 其內容包含:(1)一階二階及高階常微分方程 , (2)聯立常微分方程 , (3)常微分方程之冪級數解 , (4)拉普拉斯轉換.　　 This course introduces students of engineering to those areas of mathematics which are important in connection with practical engineering problems. The material in this course is arrange accordingly in four parts: (1) Fist-order, second-order and higher order differential equations. (2) Systems of differential equations. (3) Series solutions of differential equations and special function. (4) Laplace transforms.
課程進度	第一週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-I 第二週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-II 第三週一階常微分方程(first order ordinary differential equation)-III 第四週二階及高階常微分方程(second order ordinary differential equation)-I 第五週二階及高階常微分方程(second order ordinary differential equation)-II 第六週聯立常微分方程(System ODE)-I 第七週聯立常微分方程(System ODE)-II 第八週聯立常微分方程(System ODE)-III 第九週期中考週- (Midterm)暫停一次第十週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十一週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十二週常微分方程之冪級數解 (ode series solution) 第十三週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十四週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十五週拉普拉斯轉換 (Laplace transform) 第十六週期末考試 (Final exam) 第十七週期末考試公告與查詢
評量方式與標準	Attendance(quiz) : 30% Two exams: 35% + 35%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：是 1. 工程數學 (Advanced Engineering Mathematics, Peter V. O’Neil, 8th edition) 中文版 2. 工程數學 (Advanced Engineering Mathematics, Peter V. O’Neil, 8th edition)
課程諮詢管道	請於office hour至辦公室, 以及詢問助教
延伸教學與資源	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註	Email: hungyc@ntut.edu.tw