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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-1 352949 人工智慧概論 1 2.0 2 △ 陳擎文博雅課程(三) 0 0 創新與創業向度

教學大綱與進度：

教師姓名陳擎文　教師諮商時間(Office Hours)

Email ccw@ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-06-14 17:19:06

課程大綱本課程結合理論講授與實務操作，旨在幫助學生掌握生成式AI應用與人工智慧程式實作的核心技能，培養AI技術在行銷與創意領域的應用能力。課程分為兩大部分：首先聚焦生成式AI應用，學生將學習使用多種AI工具（如Vidu、Sora、Kling、Suno等）製作100秒AI微電影，涵蓋AI繪圖、影片生成、音樂創作、語音生成與影片剪輯技術，探索AI如何提升創意內容製作效率與品質。中期課程將完成一部100秒AI微電影作為期中作業，強化實務能力。後段課程導入人工智慧入門程式實作，使用Python進行機器學習實作，涵蓋基礎模型（線性迴歸、邏輯迴歸、KNN）與進階應用（決策樹、隨機森林、SVM、分群分析、PCA、類神經網路），讓學生掌握AI模型的建構與應用。本課程強調實務操作與技術整合，學生將熟悉AI工具應用與程式實作的完整流程，為未來進入AI行銷、創意製作與資料分析領域奠定基礎。 This course combines theoretical teaching with hands-on practice to help students master generative AI applications and AI programming skills, fostering their ability to apply AI in marketing and creative fields. It is divided into two parts: the first focuses on generative AI, where students will use tools like Vidu, Sora, Kling, and Suno to create a 100-second AI micro-film, covering AI drawing, video generation, music creation, voice synthesis, and video editing, exploring how AI enhances creative production efficiency and quality. A 100-second AI micro-film will be completed as a midterm project to strengthen practical skills. The latter part introduces AI programming basics using Python, covering machine learning models (linear regression, logistic regression, KNN) and advanced applications (decision trees, random forests, SVM, clustering, PCA, neural networks), enabling students to build and apply AI models. The course emphasizes practical skills and technology integration, equipping students with a full workflow of AI tool usage and programming for future careers in AI marketing, creative production, and data analysis.

課程進度一，課程主要分成二部分： (1).生成式AI的各種應用（使用多種AI工具，製作100秒AI微電影影片） (2).人工智慧入門程式實作：使用python程式來寫機器學習範例二，課程進度如下：第1週：課程介紹與AI行銷內容概論第2週：AI繪圖工具介紹：Autodraw與Krea實作第3週：AI繪圖進階：freepik、Recraft、PixAI 第4週：生成式AI平台比較與整合應用：ChatGPT、Grok、Gemini、deepseek，felo，liner，copilot等第5週：AI生成影片：Vidu平台實作（圖生、文生、分鏡）第6週：AI生成影片：Sora平台實作與比較分析第7週：AI影片工具綜合應用：Kling、Luma、Runway、HailuoAI 第8週：AI生成音樂：Suno平台應用與風格製作第9週：AI影片剪輯工具：剪映與Filmora核心操作第10週：AI剪輯進階技巧：字幕辨識、歌詞字幕、角色配音第11週：AI生成音效與行銷音樂素材設計：MyEdit、剪映音效功能第12週：AI語音生成與辨識：TTS與影音轉文字工具應用第13週：期中作業（製作100秒AI微電影影片）第14週：AI虛擬主播與照片動畫說話影片製作：Vidnoz AI應用第15週：簡報影片轉換與行銷模板影片製作：Vidnoz整合實作第16週：Python程式實作：AI入門模型（線性迴歸、邏輯回歸、KNN）第17週：Python AI模型進階應用：決策樹、隨機森林、SVM、分群分析、PCA、類神經網路第18週：期末考

評量方式與標準 1.第9，10，11週上課，會使用到AI影片編輯軟體【剪映】，但是學校電腦教室無法安裝，所以這3週必須自己帶筆電來教室上課使用 2.評量方式：上課實作加分 (40%)，期中作業 (40%)，期末考 (20%) 3.考試與作業：期中作業：製作100秒的AI微電影影片期末考（寫Python的AI程式） 4.學校通識課若是超過60位，系統自動無法再加選人數，不需要再來拜託加選

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材網站： 1.https://acupun.site/lecture/AI_Intro 參考書籍： 1. 人工智慧導論，郭台銘發行，鴻海教育基金會

課程諮詢管道 1.可以在office hours時段來諮詢(科研大樓537室)
2.老師的email：ccw@ntut.edu.tw，可以用email諮詢問題

課程對應SDGs指標 SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

備註
本課程符合SDG 9 工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新

因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)

因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
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若因疫情而暫停實體上課時，將使用學校的Microsoft Teams