查詢教學大綱與進度

教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

112-1 324724 人工智慧概論 1 2.0 2 △ 陳擎文博雅課程(十四) 61 1 106-108：創新與創業選修。109(含)後：創新與創業

教學大綱與進度：

教師姓名陳擎文　教師諮商時間(Office Hours)

Email ccw@ntut.edu.tw

最後更新時間 2023-09-09 18:55:05

課程大綱本課程是教授學生人工智慧的基本概念與應用，激發學生在人工智慧領域的創新應用。課程內容包括: 人工智慧歷史、數據分析、機器學習、深度學習、生成對抗網路、人工智慧與現代科技、應用各種AI工具（Azure ML studio，Vislab，DeepFake工具，ChatGPT）。 This course is to teach students the basic concepts and applications of artificial intelligence, and stimulate students' innovative applications in the field of artificial intelligence. Course content includes: history of artificial intelligence, data analysis, machine learning, deep learning, generative confrontation network, artificial intelligence and modern technology, application of various AI tools (Azure ML studio, Vislab, DeepFake tool, ChatGPT).

課程進度一，課程主要分成三部分： (1).人工智慧的歷史與常識：期中考題庫 (2).人工智慧入門案例實戰實作：上課會使用三種實用工具來實作13題(python，Azure ML studio， Vislab)：期末考作業 (3).ChatGPT/Bard 的各種應用二，課程進度如下： 1. 人工智慧的歷史 2. 機器學習的原理 3. 機器學習的常用演算法（線性迴歸模型，邏輯斯迴歸分類模型 model)，KNN分類，決策樹，隨機森林，支持向量機算法分類模型） 4. 集群分析/分群分析：『K-means分群模型 5. 降維簡化分析(dimension reductoin)：建立『主成份分析PCA』降維模型 6. python簡易AI入門程式13題（三步驟） 7. 不用寫程式的AI訓練工具:Azure ML studio（I） 8. 不用寫程式的AI訓練工具:Azure ML studio（2） 9. 類神經網路與深度學習的原理 10. 用python實作最簡單的神經網絡：多層感知器(MLP) 11. 影像辨識與卷積神經網路 (CNN) 12. 使用Vislab工具實作影像辨識 13. 自然語言處理與遞迴式神經網路 (RNN) 生成對抗網路 (GAN)：兩個神經網路的相互博弈 14. 用AI創造獨特風格的畫作，專屬音樂 15. DeepFake：深度偽造視頻與圖片 16. ChatGPT與Prompt Engineering提示工程 17. ChatGPT輔助撰寫程式（Excel VBA，網頁程式，數據分析） 18. 期末考

評量方式與標準上課點名 (25%) 上課練習範例（25%）期中考 (25%) 期末考 (25%) 本課程會讓同學使用2種工具來開發AI實作範例。（1）python程式：將練習簡易AI三步驟13題（機器學習，深度學習）（2）不用寫程式的AI工具：Azure ML studio（將練習13題）考試： 1.期中考會先給選擇題題題庫，先在i學園練習，然後在i學園期中考 2.期末考：Python機器學習程式，Azure ML 機器學習

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材網站： 1.https://acupun.site/lecture/AI_Intro 參考書籍： 1. 人工智慧導論，郭台銘發行，鴻海教育基金會

課程諮詢管道 1.可以在office hours時段來諮詢(科研大樓537室)
2.可以在北科i學園PLUS平台，觀看上課錄影

課程對應SDGs指標

備註
本課程符合SDG 9 工業化、創新及基礎建設：建立具有韌性的基礎建設，促進包容且永續的工業，並加速創新

因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)

因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)
若因疫情而暫停實體上課時，將使用學校的Microsoft Teams