教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	357734	學習分析於PBL實務專題製作	1	3.0	3	★	程聖倫 魏銪志	校院級課程(大)	23	1

教學大綱與進度：

教師姓名	程聖倫　教師諮商時間(Office Hours)
Email	scheng@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-09-05 15:34:35
課程大綱	本課程強調資訊分析理論與實務的結合用，因此課程中會逐步教導學生相關分析理論與演算法，透過Rapidminer，可以讓學生輕鬆在操作元件拖拉之中，完成一個妥善的分析流程，並可以產生多樣化的視覺化呈現，從實作中強化操作相關軟體的基本能力。並結合教育機構與產業引導實際場域發生之問題或整合校務研究資料於專題課程，參與校務分析研究：考量資安的個資議題，擬將校內部份去識別化後之資料，經過編碼變造處理後於課堂使用，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。最後，透過特定主題教案的設計，讓學習者進一步的去思考數據分析的邏輯，從教學者的角度更深入理解教育大數據分析。 This course focuses on the integration of information analysis theory and practice. As such, students will be gradually introduced to relevant analysis theories and algorithms. By using Rapidminer, students can easily complete the proper analysis process by dragging and dropping operating components. This software allows students to generate a diverse range of visual presentations, strengthening their ability to operate related software through practical application. Additionally, this course will work in conjunction with educational institutions and industries to address real-world problems and integrate school research data in special courses. Students will participate in school affairs analysis and research, considering issues related to personal data and information security. The course will also involve planning to de-identify data in the school, which will be used in the classroom after being altered via code. This approach will allow students to conduct problem analysis, model
課程進度	09/08 學習分析於PBL實務專題介紹 09/09 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 09/15 教育數據集介紹 09/16 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 09/22 學習分析工具Tableau實戰(1) 09/23 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 09/29 教師節補假 09/30 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 10/06 中秋節 10/07 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 10/13 學習分析工具Tableau實戰(2) 10/14 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 10/20 學習分析工具Tableau實戰(3) 10/21 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 10/27 學習分析工具Tableau實戰(4) 10/28 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/03 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/04 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/10 教務大數據專題規劃報告(1) 11/11 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/17 教務大數據專題規劃報告(2) [如果11/10所有組報告都完成，則取消實體課] 11/18 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/24 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 11/25 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/01 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/02 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/15 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/16 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/22 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/23 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 12/29 教育大數據專題發表(1) 12/30 無實體課，學習分析於PBL實務分組研討 01/04 教育大數據專題發表(2) [如果12/29 所有組報告都完成，則取消實體課] 01/05 無實體課，學期結束
評量方式與標準	課堂討論參與 20%: 發言與討論及出缺席 *管理實務:老師在 e-campus 及課堂提出問題，同學根據學習環境的條 件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 *老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的 解決方向 *課堂上若有需要隨時進行點名 *點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數 作業 20%:練習作業與進度報告 專題 60% *期中報告成績，占總成績 20 % **方式:口頭報告及書面報告 *期末成績，占總成績 40% **方式:口頭報告、書面報告、教學介紹短片
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 臺灣學生學習成就評量資料庫(TASA) https://tasal.naer.edu.tw/tasa 台灣教育長期追蹤資料庫(TEPS) http://srda.sinica.edu.tw/browsingbydatatype_result.php?category=surveymethod&type=2&csid=7 Kaggle：https://www.kaggle.com/junyiacademy/datasets
課程諮詢管道	與我們聯繫的最佳方式是透過電子郵件： 魏銪志副教授 vickrey@ntut.edu.tw 程聖倫助理教授 scheng@ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註