教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	353051	衛星遙測應用與實習	1	3.0	3	★	廖天豪	電機四甲 電機四乙 電機四丙	17	0

教學大綱與進度：

教師姓名	廖天豪　教師諮商時間(Office Hours)
Email	thliao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-05-26 20:40:36
課程大綱	本課程將介紹衛星遙測技術基礎，包括衛星通訊軟體及硬體，以及在地球科學、環境管理、農業和城市規劃中的應用。透過理論講授、案例研究和實習，學生將了解衛星遙測技術原理及其在各領域的實際應用。課程強調實際應用和解決問題的能力，並提供實習機會，讓學生參與衛星遙測專案，培養操作技能和解決問題的能力。 This course will cover the basics of satellite remote sensing technology, including satellite communication software and hardware, as well as its applications in Earth sciences, environmental management, agriculture, and urban planning. Through theoretical lectures, case studies, and practical exercises, students will gain an understanding of the principles of satellite remote sensing technology and its practical applications in various fields. The course emphasizes practical applications and problem-solving skills, providing labs for students to participate in satellite remote sensing projects and cultivate their operational skills and problem-solving abilities.
課程進度	第1週：課程介紹與衛星遙測基本概念 第2週：衛星遙測的歷史背景與基本原理 第3週：天線系統簡介（類型、頻段、追蹤原理）與應用介紹 第4週：衛星地面接收站架構與運作方式（含下行資料流程、時序控制） 第5週：地面站實習（一）：實地參訪與衛星追蹤演示（如有設備可操作） 第6週：地面站實習（二）：遙測數據接收模擬、基礎資料檔案結構說明 第7週：衛星遙測數據的獲取與存儲（開放資源介紹、資料下載練習） 第8週：衛星影像的預處理方法（幾何/輻射/大氣校正） 第9週：期中考 第10週：光學遙測與無人機影像技術介紹 第11週：衛星影像獲取與處理實驗（平台操作、簡易影像處理） 第12週：遙測影像基本解譯與視覺分析（NDVI、影像分類等） 第13週：遙測應用實驗（一）：氣象與氣候變化監測 第14週：遙測應用實驗（二）：農業監測與土地利用變化 第15週：遙測應用實驗（三）：災害監測與應變管理 第16週：學生彙整實習成果與準備個別報告 第17週：綜合案例討論與課程總結 第18週：期末報告發表與成果展示 Course Schedule Week 1: Course Introduction and Fundamentals of Satellite Remote Sensing Week 2: Historical Background and Principles of Remote Sensing Week 3: Introduction to Antenna Systems (Types, Frequency Bands, Tracking Mechanisms) Week 4: Satellite Ground Station Architecture and Data Reception Workflow Week 5: Ground Station Practice I: Site Visit and Satellite Tracking Demonstration Week 6: Ground Station Practice II: Simulated Data Reception and File Structure Overview Week 7: Acquisition and Sources of Satellite Remote Sensing Data (Open Access Platforms) Week 8: Preprocessing of Satellite Imagery (Geometric, Radiometric, Atmospheric Corrections) Week 9: Midterm Exam Week 10: Optical Remote Sensing and UAV Imaging Technologies Week 11: Practical: Acquiring and Processing Satellite Imagery Week 12: Basic Interpretation and Analysis of Remote Sensing Data (e.g., NDVI, Classification) Week 13: Application Lab I: Meteorology and Climate Monitoring Week 14: Application Lab II: Agricultural Monitoring and Land Use Analysis Week 15: Application Lab III: Disaster Detection and Emergency Management Week 16: Student Project Preparation: Internship Report and Experience Reflection Week 17: Case Study Discussions and Course Summary Week 18: Final Project Presentations
評量方式與標準	1. 作業(40%) 2. 期中考試(30%) 3. 期末專題(30%)。 1. Homework(40%) 2. Midterm(30%) 3. Final project(30%)。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 NASA Applied Remote Sensing Training Program(ARSET) course material
課程諮詢管道	Office hour:email thliao@ntut.edu.tw Office @ 綜科213A
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG13：氣候行動（Climate Action）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註