教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	341389	智慧自動化概論	1	2.0	2	▲	粘朝益	智動一	39	0	請自備筆電

教學大綱與進度：

教師姓名	粘朝益　教師諮商時間(Office Hours)
Email	niancy685218@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-06-25 15:29:27
課程大綱	介紹人工智慧、影像處理、物聯網、智慧機器人、工業4.0、CPS等自動化技術，使學員瞭解Python程式語言於機器學習應用，以及機器學習的理論背景、評估如何使用適當的演算法。 Introduction to AI, vision processing, IOT, intelligent robotic system, industry 4.0, cyber-physical system; students should be familiar with the basic concepts of machine learning (ML), probability theory, probability distribution, ML algorithms for classification, regression, and clustering taught in this class.
課程進度	第1週：Python 安裝及編輯環境介紹 第2週：Python 基本語法、流程控制 第3週：Python 串列、函式 第4週：Python 字典、模組 第5週：ESP8266開發板與WiFi無線基地台 第6週：MicroPython 開發環境介紹 第7週：GPIO控制：按鍵控制、RGB_LED 第8週：GPIO控制：RGB_LED、光敏電阻 第9週：期中測驗 第10週：urequests 物件與JSON處理 第11週：IFTTT寄送郵件與 LINE Notify 第12週：物聯網平台：建立ThingSpeak 第13週：MQTT通訊協定：實作手機APP遠端監控 第14週：雲端資料儲存 第15週：Socket程式設計 第16週：ESP-WiFi遙控車 第17週：中斷處理 第18週：期末上機測驗
評量方式與標準	1. 期中測驗： 30% 2. 期末測驗： 30% 3. 課堂練習： 20% 4. 回家作業： 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教科書： Python / MicroPython 物聯網應用(第三版) 作者：陳會安 出版社：博碩文化
課程諮詢管道	Email：niancy685218@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標	SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註	Email：niancy685218@ntut.edu.tw