教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
115-1	366195	人工智慧物聯網與應用	1	3.0	3	★	彭祖乙	資財三	22	0

教學大綱與進度：

教師姓名	彭祖乙　教師諮商時間(Office Hours)
Email	johnpeng@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-06-11 00:08:27
課程大綱	人工智慧物聯網課程將物聯網的感測器與感測網路、邊緣閘道、雲端服務與存取裝置，結合機器學習、深度學習及智慧分析技術，協同建構從端到端的智慧應用，涵蓋無人商店與智慧支付、遠距醫療與照護、智慧製造與智慧家庭等多元場景。本課程著重於人工智慧在裝置與服務設計中的關鍵角色，並透過實務案例與專題討論，培養學生規劃並開發創新智慧物聯網解決方案的能力。在專案學習部分將使用Nvidia Jetson 的平台並搭配自主輪型機器人的開發。 The AIoT course integrates sensors and sensor networks, edge gateways, cloud services, and user access devices with machine learning, deep learning, and intelligent analytics to jointly build end-to-end smart applications. These applications cover a variety of domains such as Unmanned stores and smart payment, remote healthcare and telemedicine, smart manufacturing, and smart home systems. This course emphasizes the pivotal role of AI in device and service design, and through practical case studies and project discussions, aims to equip students with the ability to plan and develop innovative intelligent IoT solutions. The Nvidia Jetson platform and AI mobile car will used for project-based learning.
課程進度 (1-16週)	week 1 Course Introduction week 2 AIoT technology introduction week 3 AIoT Business Applications week 4-6 AIoT Devices development week 7-8 AIoT Service development (1) week 9 Mid-term report week10-11 AIoT Service development (2) week 12-16 AIoT Business Application Topics week 17-18 Group project presentation
彈性學習 (17-18週)	類別 　 內容 　 時數 (小時) 　 學習成果 　 評量比例
評量方式與標準	• Homework, class participation: 30% • Midterm report & presentation: 30% • Final project: 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Online-contents, please refer https://sites.google.com/view/aiot-application/home
課程諮詢管道	johnpeng@ntut.edu.tw the course website will be listed on https://tipeng.wixsite.com/school/
延伸教學與資源	● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG13：氣候行動（Climate Action）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註