教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	331986	人工智慧跨域資安之應用	1	3.0	3	★	林敬皇 彭祖乙 魏銪志	資財四甲 資財三甲	20	1	資財三四甲資財所合開

教學大綱與進度：

教師姓名	林敬皇　教師諮商時間(Office Hours)
Email	gbox@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-12-19 14:58:07
課程大綱	本課程旨在探討人工智慧在跨域資安上的應用。課程將從零信任安全、人工智慧安全、個人資料與隱私保護、人工智慧在資訊安全事件的偵測、人工智慧在舞弊的偵測、人工智慧輔助電腦稽核、人工智慧輔助數位鑑識以及API安全等議題進行深入探討。首先，課程將介紹零信任安全的概念，探討如何使用此方法來保障資料安全，並深入探討其相關技術及應用案例。課程還將探討人工智慧在安全的應用，以及如何使用人工智慧技術進行網路安全防禦。在隱私保護方面，介紹有關個人資料與隱私保護的法律、標準與指引，以及如何在人工智慧應用中保護個人資料和隱私。課程也將深入探討人工智慧在資訊安全事件的偵測方面，介紹如何使用人工智慧技術檢測網路攻擊，包括異常檢測、入侵檢測等技術。 This course aims to explore the application of artificial intelligence in cross-domain cybersecurity. It will delve into topics such as zero trust security, AI security, personal data and privacy protection, AI in the detection of information security incidents, AI in fraud detection, AI-assisted computer auditing, AI-assisted digital forensics, and API security. Initially, the course will introduce the concept of zero trust security, discussing how to use this method to ensure data security, and will explore its related technologies and application cases in depth. The course will also examine the application of AI in security, and how to use AI technologies for network security defense. In terms of privacy protection, it will cover laws, standards, and guidelines related to personal data and privacy protection, as well as how to protect personal data and privacy in AI applications.
課程進度	週次/Week - 單元主題/Topic - API安全議題(1) - API安全議題(2) - 人工智慧輔助數位鑑識 - 數位鑑識AI - AI數位鑑識
評量方式與標準	期末專案實作
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材/Use of self-made materials
課程諮詢管道	----------------------------------- 林敬皇 gbox@ntut.edu.tw office hour : 週一、周三 -----------------------------------
課程對應SDGs指標
備註