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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-2 357209 網路數據分析 1 3.0 3 ★ 陳香君資工所
電資外生所
創新資安學位學程 0 0 資工所.創新資安和電資外生合開

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	357209	網路數據分析	1	3.0	3	★	陳香君	資工所電資外生所創新資安學位學程	0	0	資工所.創新資安和電資外生合開

教學大綱與進度：

教師姓名陳香君　教師諮商時間(Office Hours)

Email annette@ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-12-17 14:02:32

課程大綱本課程主要探索分析不實訊息的方法，透過這門課將學習到異常訊息、社交工程、傳播路徑及深度造假等對不實訊息分析的技術, 包含語意分析、帳號識別分析及傳播路徑對不實訊息的影響分析。 This course is mainly to explore the methods of analyzing false information. Through this course, you will learn the techniques of analyzing false information, such as abnormal information, social engineering, propagation path and deep fake, including semantic analysis, account identification analysis and propagation path. Analysis of the impact of false information.

課程進度 Wk1: Overview Wk2: Introduction of the false information Wk3-5: Text Analysis Methods for Misinformation Wk6-8: Social engineering (Types & Methods) Wk9-12: Propagation Path analysis (Method and techniques) Wk13-15: Network traffic analysis and tools introduction Wk16-18: Project presentation and case study

評量方式與標準 Quiz: 30% Indivisual Project: 20% Team project 50% (presentation 20% +slides 30%)

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
/Use of self-made materials

課程諮詢管道 email: annette@ntut.edu.tw
office hours Mon. 10:10-12:00 13:00-18:00
zuvio
line

課程對應SDGs指標 SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）

備註
any question can send annette@ntut.edu.tw
online class:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3axsvuO2YaQ7TXPk23eQB4cGyyQ37f2qm64Xl8y216te81%40thread.tacv2/1716788443968?context=%7b%22Tid%22%3a%22dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218%22%2c%22Oid%22%3a%22e76dac58-aaf1-4870-ade0-205d1a64f218%22%7d

教師姓名	陳香君　教師諮商時間(Office Hours)
Email	annette@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-12-17 14:02:32
課程大綱	本課程主要探索分析不實訊息的方法，透過這門課將學習到異常訊息、社交工程、傳播路徑及深度造假等對不實訊息分析的技術, 包含語意分析、帳號識別分析及傳播路徑對不實訊息的影響分析。 This course is mainly to explore the methods of analyzing false information. Through this course, you will learn the techniques of analyzing false information, such as abnormal information, social engineering, propagation path and deep fake, including semantic analysis, account identification analysis and propagation path. Analysis of the impact of false information.
課程進度	Wk1: Overview Wk2: Introduction of the false information Wk3-5: Text Analysis Methods for Misinformation Wk6-8: Social engineering (Types & Methods) Wk9-12: Propagation Path analysis (Method and techniques) Wk13-15: Network traffic analysis and tools introduction Wk16-18: Project presentation and case study
評量方式與標準	Quiz: 30% Indivisual Project: 20% Team project 50% (presentation 20% +slides 30%)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否 /Use of self-made materials
課程諮詢管道	email: annette@ntut.edu.tw office hours Mon. 10:10-12:00 13:00-18:00 zuvio line
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
備註	any question can send annette@ntut.edu.tw online class: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3axsvuO2YaQ7TXPk23eQB4cGyyQ37f2qm64Xl8y216te81%40thread.tacv2/1716788443968?context=%7b%22Tid%22%3a%22dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218%22%2c%22Oid%22%3a%22e76dac58-aaf1-4870-ade0-205d1a64f218%22%7d