查詢教學大綱與進度

教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

113-2 340032 智能工廠專題實務(二) 1 3.0 3 ★ 張世豪
張敬源機械三甲
機械三乙 16 5 大三合開；限40人

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	340032	智能工廠專題實務(二)	1	3.0	3	★	張世豪張敬源	機械三甲機械三乙	16	5	大三合開；限40人

教學大綱與進度：

教師姓名張世豪　教師諮商時間(Office Hours)

Email sh.chang@ntut.edu.tw

最後更新時間 2024-12-17 09:27:31

課程大綱本課程以“智能工業生產教學工廠”為學習場域，整間工廠完全由北科大跨系所老師帶領學生自行建置，產線包括加工區、精密量測區、線上品管區、組裝區、自動倉儲，從接受訂單到智能化排單、加工、量測、品管、組裝、倉儲，所有雲端伺服器與程式軟體完全由學生自行架設與撰寫，是一條完全無人化的關燈展示生產與教學工廠。上課方式是廠商針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，課程由負責建置“智能工業生產教學工廠”的老師依其專長領域分工合作開課，依據老師負責建置的部分及其專長進行分工教學，學生分組由個別老師帶領指導，學生將可依序學到完整工廠技術，學期結束再由各專長老師依照學生分組指導學生進行專題報告，學生的專題報告將以個別老師專長協助解決的問題撰寫報告，這樣的設計可以讓學生深入了解與探討如何解決問題。 This course is based on the intelligent manufacturing system education factory. The intelligent factory is completely built by ourselves and is the only one self-built factory in Taiwanese universities. The intelligent manufacturing system has seven areas, central server, reception, automatic warehouse, manufacturing, measuring, on-line quality control, and assembly. In process, we receive the raw materials and scanned by QR code scanner. After scanned, the raw materials are transported to the warehouse and wait for producing order. If the producing order received, the raw materials will be sent through all seven machines, where a finished component will be manufactured. One component from that batch will be sent to the measuring area for complete quality control, and the remaining compone.

課程進度週數單元主題作業/測驗備註第1週生產系統簡介第2週智能化模型作業第3週關聯式模型第4週智能排單方式測驗第5週智能加工方式第6週智能量測方式測驗第7週品管、組裝、倉儲作業第8週品管、組裝、倉儲作業第9週期中考測驗第10週工業物聯網潛在威脅第11週工業物聯網潛在威脅作業第12週工業控制的風險評鑑第13週工業控制的風險評鑑作業第14週工控資安第15週工控資安作業第16週工業控制系統開發標準第17週工業控制系統組件檢測標準第18週期末考

評量方式與標準 1.期中考試佔30%：上機考試。 2.期末考試佔30%：上機考試。 3.平時成績佔40%：包括作業、出席率、上課狀況等。

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材

課程諮詢管道本課程除了介紹智能工業生產教學工廠之外，更針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，讓學生更了解技術原理的實際應用情境。若有其他的問題可以與老師用 Email 聯絡。

課程對應SDGs指標 SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

課程是否導入AI

備註

教師姓名	張世豪　教師諮商時間(Office Hours)
Email	sh.chang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-12-17 09:27:31
課程大綱	本課程以“智能工業生產教學工廠”為學習場域，整間工廠完全由北科大跨系所老師帶領學生自行建置，產線包括加工區、精密量測區、線上品管區、組裝區、自動倉儲，從接受訂單到智能化排單、加工、量測、品管、組裝、倉儲，所有雲端伺服器與程式軟體完全由學生自行架設與撰寫，是一條完全無人化的關燈展示生產與教學工廠。上課方式是廠商針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，課程由負責建置“智能工業生產教學工廠”的老師依其專長領域分工合作開課，依據老師負責建置的部分及其專長進行分工教學，學生分組由個別老師帶領指導，學生將可依序學到完整工廠技術，學期結束再由各專長老師依照學生分組指導學生進行專題報告，學生的專題報告將以個別老師專長協助解決的問題撰寫報告，這樣的設計可以讓學生深入了解與探討如何解決問題。 This course is based on the intelligent manufacturing system education factory. The intelligent factory is completely built by ourselves and is the only one self-built factory in Taiwanese universities. The intelligent manufacturing system has seven areas, central server, reception, automatic warehouse, manufacturing, measuring, on-line quality control, and assembly. In process, we receive the raw materials and scanned by QR code scanner. After scanned, the raw materials are transported to the warehouse and wait for producing order. If the producing order received, the raw materials will be sent through all seven machines, where a finished component will be manufactured. One component from that batch will be sent to the measuring area for complete quality control, and the remaining compone.
課程進度	週數單元主題作業/測驗備註第1週生產系統簡介第2週智能化模型作業第3週關聯式模型第4週智能排單方式測驗第5週智能加工方式第6週智能量測方式測驗第7週品管、組裝、倉儲作業第8週品管、組裝、倉儲作業第9週期中考測驗第10週工業物聯網潛在威脅第11週工業物聯網潛在威脅作業第12週工業控制的風險評鑑第13週工業控制的風險評鑑作業第14週工控資安第15週工控資安作業第16週工業控制系統開發標準第17週工業控制系統組件檢測標準第18週期末考
評量方式與標準	1.期中考試佔30%：上機考試。 2.期末考試佔30%：上機考試。 3.平時成績佔40%：包括作業、出席率、上課狀況等。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否自編教材
課程諮詢管道	本課程除了介紹智能工業生產教學工廠之外，更針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，讓學生更了解技術原理的實際應用情境。若有其他的問題可以與老師用 Email 聯絡。
課程對應SDGs指標	SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI
備註