教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	332519	人工智慧跨域專題實作	1	3.0	3	★	李文毅 鍾建屏	管理學院(大)	57	4	李文毅2

教學大綱與進度：

教師姓名	鍾建屏　教師諮商時間(Office Hours)
Email	thomas6311@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-01-11 21:02:36
課程大綱	本課程整合微軟Azure Open AI雲端服務資源，運用問題分析能力進行實作與相關應用，以企業出題學生解題PBL模式導入人工智慧跨域專題實作，目的在幫助學生瞭解如何運用人工智慧技術來解決現實世界中的問題。 本課程透過導入人工智慧在企業管理和決策、金融、數據分析、智慧製造等領域等應用案例，並以通用人工智慧跨域應用學習模式來跨域應用至數據分析、智慧運算、智慧製造及物流、商情預測、經營管理、金融等領域。透過本課程的修習，學生將獲得實際的跨學科專題實作能力，掌握人工智慧技術的應用和發展趨勢，養成專業職能和研發實力，並培育具有創業與創新精神人才，了解產業在數位轉型中，所面臨的困難與挑戰。 This course integrates resources from Microsoft Azure's Open AI cloud services, utilizing problem analysis skills for practical implementation and related applications. It introduces an industry-proposed, student-solved Project-Based Learning (PBL) model into the interdisciplinary project implementation of artificial intelligence. The aim is to help students understand how to apply AI technology to solve real-world problems. Through the introduction of artificial intelligence applications in enterprise management and decision-making, finance, data analysis, and smart manufacturing, the course enables students to gain practical interdisciplinary project implementation skills. This course also helps students understand the difficulties and challenges faced by industries in digital transformation.
課程進度 (1-16週)	第1週 課程介紹 第2週 線性代數 第3週 機率論和訊息理論 第4週 數值計算 第5週 機器學習基礎(上) 第6週 機器學習基礎(下) 第7週 前饋類神經網路 第8週 深度學習正規化 第9週 深度模型訓練的優化 第10週 卷積網路 第11週 序列建模：遞歸和遞迴網路 第12週 期中報告/業師演講 第13週 人工智慧於智慧金融之應用 第14週 生成式AI行銷戰略與之企業應用 第15週 生成式AI的趨勢發展及在聊天機器人實作之應用 第16週 生成式AI的產業應用與開發心法 第17週 人工智慧專題跨域實作分組報告(上) 第18週 人工智慧專題跨域實作分組報告(下)
評量方式與標準	期中考試 40% 檢視機器學習和深度學習的基礎知識 期末報告 50% 人工智慧專題跨域實作 平常成績 10% 出席及作業
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e (Paperback). Aurélien Géron. O'Reilly. Deep Learning (Hardcover). Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. MIT. 自編教材/投影片
課程諮詢管道	課堂中宣布 本課程透過導入人工智慧在企業管理和決策、金融、數據分析、智慧製造等領域等應用案例，並以通用人工智慧跨域應用學習模式來跨域應用至數據分析、智慧運算、智慧製造及物流、商情預測、經營管理、金融等領域。透過本課程的修習，學生將獲得實際的跨學科專題實作能力，掌握人工智慧技術的應用和發展趨勢，養成專業職能和研發實力，並培育具有創業與創新精神人才，了解產業在數位轉型中，所面臨的困難與挑戰。
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	本課程整合微軟Azure Open AI雲端服務資源，運用問題分析能力進行實作與相關應用，以企業出題學生解題PBL模式導入人工智慧跨域專題實作，目的在幫助學生瞭解如何運用人工智慧技術來解決現實世界中的問題。 本課程著重於實作人工智慧模型於Azure Open AI雲端服務資源。相較於傳統撰寫Keras、PyTorch等框架於本機端，本課程更偏向於使用現有框架於雲端計算。