教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	348175	機率	1	3.0	3	▲	張致遠	電機二甲	43	0

教學大綱與進度：

教師姓名	張致遠　教師諮商時間(Office Hours)
Email	tofar@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-05-28 10:40:37
課程大綱	機率空間；組合分析；隨機變數；期望值與慣矩；聯合分佈隨機變數；動差函數及特徵函數；大數法則及中央極限定理。 Course Title:Probability and Statistics Description:This course is designed for students to get concepts and methods of Probability and Statistics.
課程進度	Week 1-4 Sample space and probability - Sets - Probabilistic Models - Conditional Probability - Total Probability Theorem and Bayes’ Rule - Independence - Counting Week 5-9 Discrete random variables - Basic Concepts - Probability Mass Functions - Functions of Random Variables - Expectation, Mean, and Variance - Joint PMFs of Multiple Random Variables - Conditioning - Independence Week 10-15 General Random Variables: - Continuous Random Variables and PDFs - Cumulative Distribution Functions - Normal Random Variables - Joint PDFs of Multiple Random Variables - Conditioning - Independence Week 14-18 Selected further topics (課程內容與授課進度將視實際授課情況與學習狀況滾動式調整)
評量方式與標準	Midterm: 35% Final exam: 35% Assignments: 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, “Introduction to Probability,”2nd Edition, Athena Scientific Inc., 2008
課程諮詢管道	週二1200-1400 週五上午1100-1300於綜合科館214B (請事先預約) 或E-mail 聯絡授課教師 (tofar@mail.ntut.edu.tw) 約定諮詢時間
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註