教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	331499	人工智慧跨域製造及物流之應用	1	3.0	3	★	洪子晏 徐昕煒 張秉宸	工管三甲 工管三乙	5	1	工管三甲乙丙合開

教學大綱與進度：

教師姓名	洪子晏　教師諮商時間(Office Hours)
Email	georgehong618@gmail.com
最後更新時間	2024-05-21 14:12:08
課程大綱	本課程旨在概述人工智慧的應用及其對製造業和物流業的影響。 隨機器學習、深度學習、啟發式演算法和其他人工智能方法的發展，相關新興技術的應用越來越多地被應用於製造和物流行業以提高決策能力。本課程將通過介紹人工智慧的基礎知識和實際應用之案例研究闡述使用人工智慧技術對於產業決策之幫助。學生將深入了解人工智慧技術及其在製造和物流領域如需求預測、生產計劃、調度、質量控製或運輸的潛在應用，課程內容亦將應用ChatGPT做為開發製造物流問題求解方法之輔助工具。通過本課程，學生將了解人工智慧對製造和物流系統之影響及現況，評估使用人工智慧之益處和局限性，並了解人工智慧對於相關產業之改善。 This course provides an overview of AI application and its impact on manufacturing and logistics. Emerging technologies like machine learning, deep learning, heuristics are being utilized to enhance decision-making capabilities. The course covers the fundamentals of AI, practical case studies, and its benefits. Latest AI technologies and their potential applications in manufacturing and logistics such as demand forecasting, production planning, scheduling, quality control, or transportation will be introduced. ChatGPT will be used as an auxiliary tool for developing problem-solving methods. The course develops the ability to analyze the impact of AI on manufacturing and logistics systems, assess benefits and limitations, and evaluate AI improvement for related industries.
課程進度	洪子晏老師部分： 第一週/ 生產管理與智慧製造導論 第二週/ 演算法於製造之應用與實踐(I) 第三週/ 演算法於製造之應用與實踐(II) 第四週/ 資料科學於製造之應用與實踐(I) 第五週/ 資料科學於製造之應用與實踐(II) 第六週/ Project
評量方式與標準	課堂參與及作業 14% Project 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 參考書籍: Soroush, M., Baldea, M., & Edgar, T. F. (Eds.). (2020). Smart Manufacturing: Concepts and Methods. Elsevier.
課程諮詢管道	課堂參與及作業 14% Project 20% 本課程17週正常上課、18週線上報告繳交
課程對應SDGs指標
備註	SDGs 7 Affordable and Clean Energy SDGs 8 Decent Work and Economic Growth SDGs 9 Industry, Innovation and Infrastructure SDGs 12 Responsible Consumption and Production SDGs 17 Partnerships