教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	345510	物聯網智慧應用	1	3.0	3	★	鍾孟雲	電機四甲 電機四乙 電機四丙	12	1	電機四甲乙丙合開,鍾孟雲,預選80人

教學大綱與進度：

教師姓名	鍾孟雲　教師諮商時間(Office Hours)
Email	mychung@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-03-01 09:39:21
課程大綱	隨著人工智慧、5G通訊網路與感測技術的迅速發展，智慧物聯網應用已成為產業關注的核心領域。本課程旨在培養學生掌握人工智慧與物聯網的技術，並將其應用於創新發展。課程內容涵蓋物聯網與人工智慧的基礎概念、智慧物聯網的實作技術，幫助學生理解關鍵技術並具備實作能力。學生將學習設計與開發基於感測器與Arduino的嵌入式系統，熟悉物聯網架構，並透過各類通訊模組將感測數據傳輸至雲端平台。最後，課程將介紹如何運用人工智慧技術實現智慧化物聯網應用。 With the rapid advancement of artificial intelligence, 5G communication networks, and sensing technologies, smart IoT applications have become a key focus in the industry. This course aims to equip students with AI technologies and apply them to innovative IoT developments. The curriculum covers fundamental concepts of IoT and AI, as well as hands-on smart IoT implementation, enabling students to understand key technologies and develop practical skills. Students will learn to design and develop embedded systems based on sensors and Arduino, familiarize themselves with IoT architecture, and transmit sensor data to cloud platforms through various communication modules. Finally, the course will introduce the development of expert systems using AI technologies to achieve intelligent IoT applications.
課程進度	第1週 ： 課程準備週 第2週 ： 實驗室安全守則教育訓練 (小考) 第3週 ： 物聯網技術簡介 第4週 ： 物聯網技術簡介(硬體篇) 第5週 ： 物聯網技術簡介(軟體篇) 第6週 ： 物聯網之應用 第7週 ： 主題簡報1 第8週 主題簡報1 第9週 ： 期中考 (筆試) 第10週 ： 人工智慧導論(基礎篇) 第11週 ： 人工智慧導論(進階篇) 第12週 ： 生成式人工智慧簡介 第13週 ： 人工智慧物聯網之整合 第14週 ： 人工智慧物聯網之道德倫理 第15週 ： 人工智慧之應用 第16週 ： 主題簡報2 第17週 ： 主題簡報2 第18週 ： 期末考 (筆試) 課程將依據授課情況修改。 Week 1 ： Introduction Week 2 ： Laboratory Safety and Health Training Course (Quiz) Week 3 ： Introduction of IoT Technology Week 4 ： Introduction of IoT Technology (Hardware) Week 5 ： Introduction of IoT Technology (Software) Week 6 ： Application of IoT Technology Week 7 ： Theme report I Week 8 ： Theme report I Week 9 ： Mid-term exam (Written) Week 10 ： Introduction to Artificial Intelligence (Fundamental) Week 11 ： Introduction to Artificial Intelligence (Advanced) Week 12 ： Introduction to Gen AI Week 13 ： Integration of AI and IoT Week 14 ： Ethics and Moral Considerations in AIoT Week 15 ： Applications of Artificial Intelligence Week 16 ： Theme report II Week 17 ： Theme report II Week 18 ： Final exam (Written) The change of course schedule will be subject to a real time-limit.
評量方式與標準	期中考：15% 期末考：25% 主題報告：40% 平時成績：20% Mid-term exam: 15% Final exam: 25% Theme report: 40% Attendance: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 使用自編教材 / Use of self-made materials
課程諮詢管道	以email或line聯絡，預約課程後時間輔導。 E-mail: mychung@mail.ntut.edu.tw Book the After-school tutoring by email or line. Email: mychung@mail.ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
課程是否導入AI
備註