教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
108-2	273686	資料科學	1	3.0	3	★	許嘉裕	工管三丙	42	9	工管大三合開

教學大綱與進度：

教師姓名	許嘉裕
Email	chiayuhsu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2019-12-24 12:36:57
課程大綱	在電子化與網路化之經營環境下，生產製造與服務過程中，都會蒐集其中自動產生或人工輸入的資料。本課程學習在資訊平台上，以統計與分析方法以處理大量資料混雜時的管理決策問題，以萃取出有價值的資訊或內隱的知識，做為決策支援與管理之依據。 除介紹問題基本特性，說明資料科學工具與方法外，並利用作業、個案研究、案例資料，以訓練同學資料分析的能力與解決問題的經驗。
課程進度	Week 1: Introduction Week 2: Holiday Week 3: Data Preparation Week 4: Association Rule Week 5-Week 6: Classification: Decision tree models Week 7: Holiday Week 8: Neural Network Models Week 9: First Project Presentation Week 10: Neural Network Models Week 11-Week 12: Clustering methods Week 13: Multivariate data analysis Week 14: Midterm Exam Week 15: Prediction Week 16: Case Studies Week 17-Week 18: Final Presentation
評量方式與標準	Assignment: 20% Midterm exam: 30% Final term project: 40% Course participation:10%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 TextBook: 簡富、許嘉裕，(2018)，大數據分析與資料挖礦，2版，前程文化，台北。
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註