教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
115-1	362204	動力學	1	3.0	3	▲	許書涵	機械二甲	43	0

教學大綱與進度：

教師姓名	許書涵　教師諮商時間(Office Hours)
Email	bookhsu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-09-07 10:56:32
課程大綱	先修課程：3001011或負責教授同意。力、質量與加速度、質點運動學、質點動力學、功與能、衝量與動量、剛體運動、剛體系的動力學。 Force and Acceleration, Kinematics of a particle, Kinetics of a particle, Work and Energy, Impulse and Momentum, Kinematics of a Rigid Body, Kinetics of a Rigid Body.
課程進度 (1-16週)	Week 1: Kinematics of particles Week 2-3: Kinetics of particles: force, mass, and acceleration Week 4-5: Kinetics of particles: work and energy Week 6-7: Kinetics of particles: impulse and momentum 以上內容為「B101 動力學基本原理」 Week 8: Midterm exam Week 9-10: Plane kinematics of rigid bodies Week 11-12: Plane kinetics of rigid bodies: force, mass, and acceleration Week 13-15: Plane kinetics of rigid bodies: work and energy Week 16: Final exam 以下融入於期中考後進度教授： B102 車輛動力方程 B103 輪軌耦合動力分析 B104 爬坡與打滑 B105 空氣動力 B106 鐵道車輛動力與阻力計算 B107 鐵道車輛剎車系統分析計算 B108 鐵道系統相關應用案例
彈性學習 (17-18週)	類別 ● 參與課程相關作業、作品、實驗、田野調查(Participation in course-related assignments, works, experiments, or field research) ● 參與校內外活動(講座、工作坊、參訪)或競賽(Participation in on-campus or off-campus activities (lectures, workshops, visits) or competitions) 內容 本實驗作業為學期 16＋2 週制中「＋2 週自主學習」的活動（12/28 – 1/8），目的為以動手實作加深理論學習。 繳交期限：116/1/11（一）23:59，逾期不受理。選題順序：期中考不及格的同學優先，選剩的題目再開放已及格的同學登記。 配合鐵道學程規劃，預計安排參觀台鐵、桃捷、北捷公司實際運營情況。 時數 (小時) 10 學習成果 繳交實驗報告，並拍攝實驗影片與自述講解影片，說明我做了什麼、量到什麼數字、數字合不合理。 校外軌道營運參訪者，需使用手機實際量測列車加速度-時間數據。繳交之心得必須附上自己的 a–t 圖，標出啟動加速段、巡航段、煞車段，估算最大加速度並跟課堂的 Railway Application 例題數字比較。 評量比例 筆試結算成績不及格者，完成實驗作業最多外加總成績20分；及格者最多外加10分。 參加鐵道參訪＋完成合格心得者，期末總成績 +3；心得特別優秀（數據分析完整、對應概念正確）再 +1~2，上限 +5。
評量方式與標準	平時成績30% 期中考35% 期末考35% 鐵道基礎概念：學期成績評估 鐵道內涵教學融合：期中期末成績評估
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Engineering Mechanics: Dynamics in Si Units, 14/e Russell Hibbeler
課程諮詢管道	有課程問題可直接在賴群組諮詢，或寄信詢問。 週間正常課餘時間皆可事先預約諮詢學業問題。
延伸教學與資源	● 無 (None)
課程對應SDGs指標	SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註