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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-1 346968 程序設計 1 3.0 3 ▲ 李旻璁化工四丙 41 0 計中電腦教室

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	346968	程序設計	1	3.0	3	▲	李旻璁	化工四丙	41	0	計中電腦教室

教學大綱與進度：

教師姓名李旻璁　教師諮商時間(Office Hours)

Email mtlee@ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-07-14 21:18:39

課程大綱本課程為IEET認可之Capstone課程，旨在培養學生統整運用化工相關知識與工具，解決具規模與複雜性的工程問題。學生將依據實務化工流程設計原則，分組執行一個完整的製程開發與模擬專案，並進行系統性規劃、模擬分析、資料彙整與成果呈現，提升其工程實作能力與團隊合作素養。課程內容涵蓋典型化工程序單元，包括蒸餾、熱交換、攪拌、泵、機械分離等，從質量、能量與動量平衡出發，介紹化工程序設計的基本流程與符號、單元設備選型、管線與儀控配置、經濟評估、以及整廠流程最佳化。學生需組成3至5人小組，完成一項複雜之工程問題作為專題題目，進行完整的程序設計與模擬分析。題目為當年度台灣化工學會所公布之設計題目。專案過程中，學生將學習使用 Aspen Plus 進行模擬，並輔以 ChatGPT 作為學習與設計輔助工具，包含：協助搜尋與解讀專業文獻、撰寫與編修技術報告、解釋軟體操作與除錯過程，進而提升解決工程問題的效率與品質。

課程進度第1週：課程介紹，分組，說明課程研究問題、研究方法、每週彙報方式、報告撰寫規定等。基本工具介紹：Aspen Plus模擬軟體、Web of Science論文查找及閱讀、EndNote管理文獻及報告撰寫等。第2週：文獻搜尋及課程計畫問題之決定。第3週：計畫所需資料之收集整理，包含反應、分離、及純化所需之所有數據。 * 第4週後的進度需由各組自行規劃，以下僅作參考。第4週～第8週：重現參考文獻中單一單元之模擬數據。第9週：期中彙報、期中預警、檢討計畫執行方法、討論救助方案。第10週～第13週：組合單元完成基本模擬程序，模擬之除錯和驗證。第14週～第15週：程序最佳化、熱整合等設計改良、經濟評估。第16週：期末報告的準備和撰寫。第17週～第18週：期末口頭報告和討論。

評量方式與標準本課程依據IEET核心能力評量Rubrics進行，針對八項畢業生核心能力進行全學期持續性評估。評分細節與Rubrics標準將於第一週課堂中詳細說明。

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
課程投影片及教學影片透過課程群組提供。

課程諮詢管道 email (mtlee@mail.ntut.edu.tw)
Line (ID: mtleetw)

延伸教學與資源

課程對應SDGs指標 SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）

備註

教師姓名	李旻璁　教師諮商時間(Office Hours)
Email	mtlee@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-07-14 21:18:39
課程大綱	本課程為IEET認可之Capstone課程，旨在培養學生統整運用化工相關知識與工具，解決具規模與複雜性的工程問題。學生將依據實務化工流程設計原則，分組執行一個完整的製程開發與模擬專案，並進行系統性規劃、模擬分析、資料彙整與成果呈現，提升其工程實作能力與團隊合作素養。課程內容涵蓋典型化工程序單元，包括蒸餾、熱交換、攪拌、泵、機械分離等，從質量、能量與動量平衡出發，介紹化工程序設計的基本流程與符號、單元設備選型、管線與儀控配置、經濟評估、以及整廠流程最佳化。學生需組成3至5人小組，完成一項複雜之工程問題作為專題題目，進行完整的程序設計與模擬分析。題目為當年度台灣化工學會所公布之設計題目。專案過程中，學生將學習使用 Aspen Plus 進行模擬，並輔以 ChatGPT 作為學習與設計輔助工具，包含：協助搜尋與解讀專業文獻、撰寫與編修技術報告、解釋軟體操作與除錯過程，進而提升解決工程問題的效率與品質。
課程進度	第1週：課程介紹，分組，說明課程研究問題、研究方法、每週彙報方式、報告撰寫規定等。基本工具介紹：Aspen Plus模擬軟體、Web of Science論文查找及閱讀、EndNote管理文獻及報告撰寫等。第2週：文獻搜尋及課程計畫問題之決定。第3週：計畫所需資料之收集整理，包含反應、分離、及純化所需之所有數據。 * 第4週後的進度需由各組自行規劃，以下僅作參考。第4週～第8週：重現參考文獻中單一單元之模擬數據。第9週：期中彙報、期中預警、檢討計畫執行方法、討論救助方案。第10週～第13週：組合單元完成基本模擬程序，模擬之除錯和驗證。第14週～第15週：程序最佳化、熱整合等設計改良、經濟評估。第16週：期末報告的準備和撰寫。第17週～第18週：期末口頭報告和討論。
評量方式與標準	本課程依據IEET核心能力評量Rubrics進行，針對八項畢業生核心能力進行全學期持續性評估。評分細節與Rubrics標準將於第一週課堂中詳細說明。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否課程投影片及教學影片透過課程群組提供。
課程諮詢管道	email (mtlee@mail.ntut.edu.tw) Line (ID: mtleetw)
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
備註