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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-1 351407 智能化生產技術 1 3.0 3 ★ 李志鴻職製科所 7 0 限60人

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	351407	智能化生產技術	1	3.0	3	★	李志鴻	職製科所	7	0	限60人

教學大綱與進度：

教師姓名李志鴻　教師諮商時間(Office Hours)

Email cl4e@mail.ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-05-28 18:20:20

課程大綱本課程涵蓋廣泛之工業4.0-智能化生產所需相關基礎技術，包括工業革命簡史、人工智慧演算法、物聯網基礎技術與應用實例、雲端服務系統與資訊安全技術、巨量資料管理、分析、及應用實例、智慧化企業與工廠管理系統與應用、自動化與機器人技術及應用等等。

課程進度週次單元主題第一週智能化生產簡介/ 四次工業革命簡史與內容，工業四點零概論:互聯網、物聯網、巨量資料(大數據)、雲端運算、人工智慧、自動化與機器人。第二週人工智慧的過去與現在:三次人工智慧熱潮、決策樹、專家系統、類神經網路，運用與困境。第三週當代人工智慧原理:巨量資料的影響、深度學習、開源程式TensorFlow、Keras簡介。第四週物聯網基礎技術與應用: 物聯網基礎架構概論: 物聯網基本詞彙定義/物聯網協定層架構/物聯網功能及技術現況與發展方向。軟硬體設計與整合規劃: 各式感測器與基本原理/網路層技術與相關標準/應用層技術與相關標準第五週物聯網基礎技術與應用: 智能化工廠應用實例: 創新生產模式/物聯網導入生產之優劣點與特色分析第六週雲端服務系統與資訊安全技術: 雲端基礎設施架構: 基本架構與名詞定義; 雲端服務與應用: 三大服務模式型態與特性/三大服務模式發展現況與願景第七週雲端服務系統與資訊安全技術: 資訊安全技術: 資訊安全概論/雲端架構安全防護方法第八週巨量資料管理、分析、及應用: 巨量資料擷取、儲存、與管理: 巨量資料檢索與擷取技術/資料儲存方式/巨量資料管理模式; 巨量資料探勘與分析: 巨量資料探勘意義與方法/巨量資料分析技術。第九週期中考第十週巨量資料管理、分析、及應用: 巨量資料應用實例: 智慧應用原則/資料分析與推薦系統第十一週智慧化企業與工廠管理系統與應用: E化製造系統架構: E化製造系統構成要素與名詞定義/E化製造優劣分析第十二週智慧化企業與工廠管理系統與應用: 製造執行系統(MES)功能與應用: 製造執行系統(MES)之定義與功能/製造執行系統(MES)之現有架構與發展方向第十三週智慧化企業與工廠管理系統與應用: 製造執行系統(MES)功能與應用: 製造執行系統(MES)之優劣分析第十四週自動化與機器人技術與應用: 可程式邏輯控制器(PLC): 可程式邏輯控制器(PLC)架構/可程式邏輯控制器(PLC)程式設計簡介;開源程式開發版介紹:Arduino,Rasberry Pi,…. 第十五週自動化與機器人技術與應用: 智慧控制系統: 模糊邏輯控制器概論/類神經網路控制器概論。工業用機器人概論: 工業用機器人分類與優劣分析/工業用機器人應用方法。第十六週自動化與機器人技術與應用: 機器人應用案例分析，機器人工業現況分析、各國機器人市場與產業分析。第十七週自動化與機器人技術與應用: 機器視覺原理與應用: 機器視覺系統架構與工作原理/機器視覺技術生產應用方法。開源影像處理軟體簡介:OpenCV。第十八週期末考

評量方式與標準報告: 40% 期中考: 30% 期末考: 30%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
工業4.0 智能化生產技術與實作李志鴻著參考書目: 了解人工智慧的第一本書/松尾豐/經濟新潮社 Machine Learning/Tom M. Mitchell/McGraw-Hill Deep Learning/Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville/MIT Press (http://www.deeplearningbook.org) 物聯網教戰守則/小林啟倫/晨星出版工業大數據/李傑/天下工業4.0/韋康博/商周出版工業4.0-結合物聯網與大數據的第四次工業革命/阿爾馮斯.波特霍夫/四塊玉德國工業4.0產業趨勢與衍生商機大揭密/林瑋琦/外貿協會

課程諮詢管道綜合科館714-2室

課程對應SDGs指標 SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）

課程是否導入AI ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

備註

教師姓名	李志鴻　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cl4e@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-05-28 18:20:20
課程大綱	本課程涵蓋廣泛之工業4.0-智能化生產所需相關基礎技術，包括工業革命簡史、人工智慧演算法、物聯網基礎技術與應用實例、雲端服務系統與資訊安全技術、巨量資料管理、分析、及應用實例、智慧化企業與工廠管理系統與應用、自動化與機器人技術及應用等等。
課程進度	週次單元主題第一週智能化生產簡介/ 四次工業革命簡史與內容，工業四點零概論:互聯網、物聯網、巨量資料(大數據)、雲端運算、人工智慧、自動化與機器人。第二週人工智慧的過去與現在:三次人工智慧熱潮、決策樹、專家系統、類神經網路，運用與困境。第三週當代人工智慧原理:巨量資料的影響、深度學習、開源程式TensorFlow、Keras簡介。第四週物聯網基礎技術與應用: 物聯網基礎架構概論: 物聯網基本詞彙定義/物聯網協定層架構/物聯網功能及技術現況與發展方向。軟硬體設計與整合規劃: 各式感測器與基本原理/網路層技術與相關標準/應用層技術與相關標準第五週物聯網基礎技術與應用: 智能化工廠應用實例: 創新生產模式/物聯網導入生產之優劣點與特色分析第六週雲端服務系統與資訊安全技術: 雲端基礎設施架構: 基本架構與名詞定義; 雲端服務與應用: 三大服務模式型態與特性/三大服務模式發展現況與願景第七週雲端服務系統與資訊安全技術: 資訊安全技術: 資訊安全概論/雲端架構安全防護方法第八週巨量資料管理、分析、及應用: 巨量資料擷取、儲存、與管理: 巨量資料檢索與擷取技術/資料儲存方式/巨量資料管理模式; 巨量資料探勘與分析: 巨量資料探勘意義與方法/巨量資料分析技術。第九週期中考第十週巨量資料管理、分析、及應用: 巨量資料應用實例: 智慧應用原則/資料分析與推薦系統第十一週智慧化企業與工廠管理系統與應用: E化製造系統架構: E化製造系統構成要素與名詞定義/E化製造優劣分析第十二週智慧化企業與工廠管理系統與應用: 製造執行系統(MES)功能與應用: 製造執行系統(MES)之定義與功能/製造執行系統(MES)之現有架構與發展方向第十三週智慧化企業與工廠管理系統與應用: 製造執行系統(MES)功能與應用: 製造執行系統(MES)之優劣分析第十四週自動化與機器人技術與應用: 可程式邏輯控制器(PLC): 可程式邏輯控制器(PLC)架構/可程式邏輯控制器(PLC)程式設計簡介;開源程式開發版介紹:Arduino,Rasberry Pi,…. 第十五週自動化與機器人技術與應用: 智慧控制系統: 模糊邏輯控制器概論/類神經網路控制器概論。工業用機器人概論: 工業用機器人分類與優劣分析/工業用機器人應用方法。第十六週自動化與機器人技術與應用: 機器人應用案例分析，機器人工業現況分析、各國機器人市場與產業分析。第十七週自動化與機器人技術與應用: 機器視覺原理與應用: 機器視覺系統架構與工作原理/機器視覺技術生產應用方法。開源影像處理軟體簡介:OpenCV。第十八週期末考
評量方式與標準	報告: 40% 期中考: 30% 期末考: 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否工業4.0 智能化生產技術與實作李志鴻著參考書目: 了解人工智慧的第一本書/松尾豐/經濟新潮社 Machine Learning/Tom M. Mitchell/McGraw-Hill Deep Learning/Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville/MIT Press (http://www.deeplearningbook.org) 物聯網教戰守則/小林啟倫/晨星出版工業大數據/李傑/天下工業4.0/韋康博/商周出版工業4.0-結合物聯網與大數據的第四次工業革命/阿爾馮斯.波特霍夫/四塊玉德國工業4.0產業趨勢與衍生商機大揭密/林瑋琦/外貿協會
課程諮詢管道	綜合科館714-2室
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
課程是否導入AI	● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註