教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
110-1
291998
工程數學(一)
1
2.0
2
▲
林群哲
分子二
48
0
◎
教學大綱與進度:
教師姓名
林群哲
Email
cclin0530@ntut.edu.tw
最後更新時間
2021-09-20 15:16:47
課程大綱
本課程涵蓋兩部分:(1)介紹一階常微分方程式,二階與高階的線性微分方程式,包含物理問題或是其他問題導出微分方程式,以實際重要性的簡單方法求解答。(2)線性代數,矩陣、向量、行列式、線性方程式組,應用於電路與力學之最佳化計算過程。 This course includes two main parts: (1) Introduction of first-order ordinary differential equations, second-order and higher-order linear differential equations, including physics problems or other problems to derive differential equations, and solve them in a practical importance simple method. (2) Linear algebra, matrix, vector, determinant and linear equations can be applied in the optimized calculation process of circuits and mechanics.
課程進度
第1週 (9/13-9/17, 2021) First-Order ODEs (1) 第2週 (9/20-9/24, 2021) Holiday 第3週 (9/27-10/1, 2021) First-Order ODEs (2) 第4週 (10/4-10/8, 2021) First-Order ODEs (3) 第5週 (10/11-10/15, 2021) Holiday 第6週 (10/18-10/22, 2021) Midterm exam (1) 第7週 (10/25-10/29, 2021) Second-Order Linear ODEs (1) 第8週 (11/1-11/5, 2021) Second-Order Linear ODEs (2) 第9週 (11/8-11/12, 2021) Second-Order Linear ODEs (3) 第10週 (11/15-11/19, 2021) Linear Algebra:Matrices, Vectors, Determinants. Linear Systems (1) 第11週 (11/22-11/26, 2021) Linear Algebra:Matrices, Vectors, Determinants. Linear Systems (2) 第12週 (11/29-12/3, 2021) Linear Algebra:Matrices, Vectors, Determinants. Linear Systems (3) 第13週 (12/6-12/10, 2021) Midterm exam (2) 第14週 (12/13-12/17, 2021) Power Series, Taylor Series (1) 第15週 (12/20-12/24, 2021) Power Series, Taylor Series (2) 第16週 (12/27-12/31, 2021) Laurent Series. Residue Integration (1) 第17週 (1/3-1/7, 2022) Laurent Series. Residue Integration (2) 第18週 (1/10-1/14, 2022) Final Exam
評量方式與標準
Class attendance and homework (20%) Midterm exam (1) (25%) Midterm exam (2) (25%) Final Exam (30%)
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:是
Advanced Engineering Mathematics 10/e Update, Kreyszig, John Wiley. ISBN: 9781119934165
課程諮詢管道
信箱: cclin0530@mail.ntut.edu.tw
Office Hours: 每星期一三 12:00-13:00
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註
●上課方式:
遠距上課
●評量方式:
評分方式: homework (20%)、Midterm exam (1) (25%)、Midterm exam (2) (25%)、Final Exam (30%)
在符合防疫規範的前提下,保留學生須到校進行實體測驗的可能
●補充說明資訊: