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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

111-2 316808 商業數據分析 1 3.0 3 ★ 鄭辰仰管理外國學生專班
資財所
國際金融科技專班
管理博所 8 0 IMBA&IMFI&資財所&管理博班,計中電腦教室

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	316808	商業數據分析	1	3.0	3	★	鄭辰仰	管理外國學生專班資財所國際金融科技專班管理博所	8	0	IMBA&IMFI&資財所&管理博班,計中電腦教室

教學大綱與進度：

教師姓名鄭辰仰　教師諮商時間(Office Hours)

Email cuc174@gmail.com

最後更新時間 2022-12-28 19:59:46

課程大綱本課程主要教授大數據分析、機器學習與人工智慧於商業數據分析的理論與實務，在課程內容會包含深度學習的基礎知識，包含Convolutional Neural Networks (CNN)等的架構與實作教學。這門課程將包含基礎程式實作，也會在工業4.0、智慧製造、數據資料分析多個實務應用中，藉由上機實作、課堂作業、小組專題、報告與討論各種方式，讓所有學生具備跨足大數據分析、人工智慧、機器學習等所需的資訊技術與應用領域知識。本課程除了學習大數據分析與深度學習理論，另藉由實例應用開發來建構同學們實作的能力。期望能將各種已經成熟的AI科技，應用於管理決策。 The course is to introduce the theoretical background of big data, machine learning and artificial intelligence in business analysis applications. The class participants should be able to learn the the basic knowledge of deep learning including the framework of Convolutional Neural Networks (CNN) and its practical implementation. The course also contains the programming language teaching, and case study about industrial 4.0, smart manufacturing and open data analysis. Students could learn how to apply the AI technology in decision making.

課程進度
(1-16週) 1. Python programming 2. Associate rule 3. Decision tree 4. Cluster analysis

評量方式與標準 Homework 50% Final project 50%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
Slides

課程諮詢管道 Please e-mail: cycheng@ntut.edu.tw

延伸教學與資源

課程對應SDGs指標

課程是否導入AI

備註 The course will be taught on Microsoft Teams. https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aKTU9Xo35OQoHYlerPL0da9RzIErPL8549tLslcuHXhg1%40thread.tacv2/1632286255348?context=%7b%22Tid%22%3a%22dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218%22%2c%22Oid%22%3a%22f59276b4-db41-4f85-8d82-7d84d3593876%22%7d

教師姓名	鄭辰仰　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cuc174@gmail.com
最後更新時間	2022-12-28 19:59:46
課程大綱	本課程主要教授大數據分析、機器學習與人工智慧於商業數據分析的理論與實務，在課程內容會包含深度學習的基礎知識，包含Convolutional Neural Networks (CNN)等的架構與實作教學。這門課程將包含基礎程式實作，也會在工業4.0、智慧製造、數據資料分析多個實務應用中，藉由上機實作、課堂作業、小組專題、報告與討論各種方式，讓所有學生具備跨足大數據分析、人工智慧、機器學習等所需的資訊技術與應用領域知識。本課程除了學習大數據分析與深度學習理論，另藉由實例應用開發來建構同學們實作的能力。期望能將各種已經成熟的AI科技，應用於管理決策。 The course is to introduce the theoretical background of big data, machine learning and artificial intelligence in business analysis applications. The class participants should be able to learn the the basic knowledge of deep learning including the framework of Convolutional Neural Networks (CNN) and its practical implementation. The course also contains the programming language teaching, and case study about industrial 4.0, smart manufacturing and open data analysis. Students could learn how to apply the AI technology in decision making.
課程進度 (1-16週)	1. Python programming 2. Associate rule 3. Decision tree 4. Cluster analysis
評量方式與標準	Homework 50% Final project 50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否 Slides
課程諮詢管道	Please e-mail: cycheng@ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	The course will be taught on Microsoft Teams. https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aKTU9Xo35OQoHYlerPL0da9RzIErPL8549tLslcuHXhg1%40thread.tacv2/1632286255348?context=%7b%22Tid%22%3a%22dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218%22%2c%22Oid%22%3a%22f59276b4-db41-4f85-8d82-7d84d3593876%22%7d