教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
104-1	212678	圖形識別技術	1	3.0	3	★	陳永耀	車輛所 自動化所	28	0	自動化所與車輛所合開

教學大綱與進度：

教師姓名	陳永耀
Email	yungyaochen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2015-06-02 02:11:20
課程大綱	本課程著重在圖形識別於影像分析上的應用(pattern recognition and image analysis)。 圖形識別為電腦科學基礎課程之一，可用於各種有關分析決策以及自動判斷的應用，包括多媒體、網路、管理等方面。先由古典的統計式樣型識別技術介紹起，著重於讓學生了解圖形識別之基本數學理論，另外以主題討論的方式，引導學生編寫程式執行自動化圖形識別之基本訓練，最後介紹一些實務應用包括分類法、分群法及各種應用技術的未來發展趨勢。本課程希望使學生了解各種圖形識別的分類方法，經由對分類問題的分析，瞭解如何將輸入樣本依不同特性加以分類，在學習理論之外增進其解決實際圖形識別分類問題的能力。
課程進度	1. 認識圖型識別(Introduction)。 2. 貝氏決策定理(Bayesian decision theory)。 3. 參數式估測模型(Parametric estimation model)。 4. 非參數式估測模型(Non-parametric estimation model)。 5. 主成分分析(Principle Component Analysis)。 6. 線性分類器(Linear discriminant function)。
評量方式與標準	1. 作業: 50% 2. 期末專題: 50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：　 Reference Book: 1. R. O. Duda, P. E. Hart, and D. S. Stork, "Pattern Classification," 2nd Edition, Wiley, New York, NY, USA, 2001. 2. K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition," 2nd Edition, Academic Press, San Diego, California, U. S. A., 1990.
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註