教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	290023	大數據分析與應用	1	3.0	3	★	王貞淑 范書愷 翁頌舜	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	28	0	(群組7)資訊管理

教學大綱與進度：

教師姓名	范書愷
Email	morrisfan@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-16 17:11:35
課程大綱	This class will help students familiarize themselves with the trend of innovative application and strengthen their ability in both theoretical research and practical application in innovation. The big data opportunity, extracting insight from an immense volume, variety and velocity of data, in context, beyond what was previously possible, will be addressed in the second phase. Applications for big data analytics could include smarter healthcare, multi-channel, finance, log analysis, homeland security, traffic control, telecom, search quality, manufacturing, trading analytics, fraud and risk, retail, among others. 本課程將使學員熟習各項創新應用的理論基礎與發展趨勢，強化理論研究與實務應用能力。首先，課程涵蓋創新應用之起源與發展近況，使學員具備創新研究方法與分析創新應用專題之能力，並探討創新品質技術之理論與應用。課程第二階段將介紹大數據分析緣起與理論基礎，大數據分析與企業經營間的關聯，以及並輔以大數據分析案例讓學員對於大數據應用面有更深層的認識。
課程進度	Week 1: 創新應用緣起與歷史 Week 2: 創新應用近期發展 Week 3: 創新應用專題1 Week 4: 創新應用專題2 Week 5: 創新應用專題3 Week 6: 創新應用專題4 Week 7: 創新應用專題5 Week 8: 創新應用專題分組報告 Week 9: 創新應用專題分組報告 Week 10: 大數據介紹，企業所面臨困境與大數據間之關聯 Week 11: 大數據分析方法論 Week 12: 大數據分析方法論 Week 13: 大數據商運模式探討 Week 14: 大數據商運模式探討 Week 15: 大數據分析行銷案例探討 Week 16: 大數據分析哈佛個案探討 Week 17-18: 大數據分析方法論分組報告
評量方式與標準	Term Project Presentations 30% Term Project Reports 40% Attendance & Class Participation 30% 專題口頭報告 30% 專案書面報告 40% 出席與課程參與 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 參考書目: Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier (2013), “Big Data: A Revolution That will Transform How We Live, Work and Think”, by John Murray, UK. 「大數據」，麥爾荀伯格、庫基耶著，林俊宏譯，天下文化出版，2014。 「雲端時代的殺手級應用 – 海量資料分析」，胡世忠著，天下雜誌出版，2013。
課程諮詢管道	研究室分機 2382
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： 線上報告 ●補充說明資訊：