教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	341095	統計學(二)實習	1	1.0	2	▲	陳協慶	工管二乙	51	0	計中電腦教室

教學大綱與進度：

教師姓名	陳協慶　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cyutchen@ms28.hinet.net
最後更新時間	2024-12-17 09:30:41
課程大綱	本課程之目的在訓練學生，使學生熟悉經常使用之統計方法與理論，能利用已知之資料整理、分析未知之現象，打好修習其他相關學科之基礎。課程內容包括：機率理論、推定、假設檢定、迴歸分析、變異數分析等實做與統計工具使用。 The purpose of this course is to train students to familiarize themselves with the statistical methods and theories that are often used. They can use collected data to analyze unknown phenomena and lay the foundation for other related disciplines. Course content includes: probability theory, inference, hypothesis testing, regression analysis, analysis of variance and statistical tool use.
課程進度	(wk1) Monte Carlo simulation using Excel (wk2) 1.Calculate sample statistic, 2.Do random sampling, 3.Hands on sample statistic distribution. (HW#1) (wk3) Sample distribution exercise (wk4) Confidence interval & bootstrap C.I. estimation (HW#2) (wk5) C.I. for other statistics (Bootstrap) (wk6,7) Hypotheses test with Excel (CH10+ Bootstrap) (wk8) Hypotheses test (CH11+Bootstrap) (HW#3) (wk9) 期中考 (wk10) Permutation test (Exact test) (wk11,12) Chi-square tests, Fisher’s exact test & Maximum likelihood estimation (wk13) ANOVA using Excel (Quiz) (wk14,15) Linear regression using Excel & XLSTAT (HW#4) (wk16,17) Linear/Multiple regression using Excel & XLSTAT (wk18) 期末考
評量方式與標準	HW*4 (40%); Quiz (20%); Midterm & Final Exam (40%)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Statistics for Business & Economics, by Anderson, et al.
課程諮詢管道	北科i學園: https://istudy.ntut.edu.tw/learn/index.php
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	無（None）
課程是否導入AI
備註	若因疫情影響需依防疫規定採用遠距教學時，將採用MS Teams系統線上授課。屆時Teams之連結將置於北科i學員課程資料中，同學需使用學號＠cc.ntut.edu帳號，並採用學校入口網站密碼登入。