教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	306338	高等統計應用	1	3.0	3	★	劉建浩	工管所 管理博所	45	1	工管所和管理博班合開

教學大綱與進度：

教師姓名	劉建浩
Email	jhliou@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-09-14 17:15:11
課程大綱	本課程主要探討高等應用統計的相關原理方法與應用案例，包括一般資料分析、信度效度、迴歸分析、主成分分析、多元尺度分析、區別分析、抽樣調查等。課程將配合個案進行討論。 The objective of this course is to help students understand the data analysis and applications. The major contents include reliability and effectiveness of data, regression analysis, principle component analysis, multi-dimensional scaling, logistic analysis and sampling analysis. The course will also include some practical example discussions.
課程進度	第1週 信度與效度(Reliability and Validity) 第2週 兩變數關連分析(Correlation) 第3週 平均數比較分析(ANOVA) 第4-5週 主成分分析(Principal Component Analysis) 第6-8週 集群分析(Cluster Analysis) 第9週 期中測驗(上機考試)(Mid-term test) 第10週 多元尺度法(MDS) 第11週 區別分析(羅吉特分析)(Logistic analysis) 第12-13週 迴歸分析(Regression analysis) 第14-15週 結構方程模式(Structural Equation Modeling) 第16週 期末考試(Final Test)
評量方式與標準	Attendence 10% Mid term 40% Final 50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Self made material will provide during class
課程諮詢管道	line ID jamesjhliou
課程對應SDGs指標
備註	In case need on line class, please use line ID jamesjhliou to ask the link website 10/7-10/15日出國參加國際研討會，課程內容將安排助教小考及線上教學取代 相關連結將於上課前提供LINE群組