教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	299159	多變量分析	1	3.0	3	★	高淩菁	經管所	19	2

教學大綱與進度：

教師姓名	高淩菁
Email	lingjingkao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-08 09:26:20
課程大綱	多變量分析及處理二項以上變項的統計，分析技術、常用于管理，經濟，財務，會計等之分析‧ 課程內容：因素分析、主成份分析、複迴歸分析、區別分析、多變項異數分析典型相關分析、集群分析、聯合分析、直線方程式模式 Multivariate analysis is to analyze more then two variables simultaneously, and to be able to apply to management, economics, accounting…etc. The contents of the course: factor analysis, principal component analysis, multiple regression analysis, multiple discriminate analysis, multiple analysis of variance, canonical correlation analysis, cluster analysis, conjoint analysis, SEM…etc.
課程進度	1 Course overview 2 Matrix Algebra 3 Introduction to R programming 4 Multivariate Data and Multivariate Analysis 5 國慶日放假 6 Looking at Multivariate Data 7 Principal Component Analysis 8 Principal Component Analysis 9 Exploratory Factor Analysis 10 Exploratory Factor Analysis 11 Midterm Exam 12 Cluster Analysis 13 Cluster Analysis 14 Discriminate Analysis 15 Discriminate Analysis 16 Discriminate Analysis 17 Project Presentation 18 Project Presentation
評量方式與標準	50% Midterm Exam 50% Project
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 •A Little Book of R for Multivariate Analysis https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/little-book-of-r-for-multivariate-analysis/latest/little-book-of-r-for-multivariate-analysis.pdf •An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R http://libholding.ntut.edu.tw/bookDetail.do?id=324769
課程諮詢管道	研究室分機: 3427; email: lingjingkao@mail.ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： Midterm Exam 採實體分流考試 ●補充說明資訊：