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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

115-1 364209 自動化系統導論 1 3.0 3 ★ 林志哲自動化所
智慧鐵道學位學程
半導體學位學程 2 0 自動化所、智慧鐵道和創新半導體合開,計中電腦教室

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
115-1	364209	自動化系統導論	1	3.0	3	★	林志哲	自動化所智慧鐵道學位學程半導體學位學程	2	0	自動化所、智慧鐵道和創新半導體合開,計中電腦教室

教學大綱與進度：

教師姓名林志哲　教師諮商時間(Office Hours)

Email cjlin@ntut.edu.tw

最後更新時間 2026-06-03 17:02:46

課程大綱自動化機械簡介，規劃及設計，驅動器，感測器可程式控制，氣液壓迴路控制，電腦介面控制，自動化系統實例介紹及應用。

課程進度 Week 1 Introduction to control systems and microprocessor-based control Week 2 Singnal conditioning and OP Amplifiers Week 3 Switchs, Relay and power-control semiconductors Week 4 Mechanical systems Week 5 Sensors Week 6 Sensors Week 7 Direct current motors Week 8 Stepper Motors Week 9 Alternating current motors Week 10 Midterm test Week 11 Actuators: Electric, Hydraulic, and Pneumatic Week 12 Relay and PLC Week 13 Relay and PLC Week 14 Relay and PLC Week 15 feedback control principles Week 16 feedback control principles Week 17 final test & 各組針對自選自動化系統實作之報告,全班參與。 Week 18 針對17 週各組報告及課堂提問,各組歸納出一份簡報,並在課堂中用 15 分鐘報告。

評量方式與標準 1 mid-term examinations 30% 2 homework 30% 3 final test 20% 4. final report 20%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：是
Modern control technology: components and systems 2nd edition , Kilian, ISBN 0-7668-2358-X

課程諮詢管道本學期原則採實體授課方式；因應疫情警戒標準，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)

因應疫情防疫規定，可能調整教學方式(遠距教學或分流上課)
1.使用教學軟體: google meet
2. 遠距教學之連結:Meet.google.com/wnm-qaqn-ovt

延伸教學與資源 ● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching)
強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。
Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.
● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

課程對應SDGs指標 SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）

備註彈性學習/Flexible Learning 一、類別 (可複選) □學生分組實作及討論二、內容 (1)第 17 週:各組針對自選自動化系統實作之報告,全班參與。 (2)第 18 週:針對17 週各組報告及課堂提問,各組歸納出一份簡報,並在課堂中用 15 分鐘報告。三、時數總共 6 小時。四、學習成果第 16 週課程結束前各組須繳交第 17 週之書面報告；第 18 週上課前需繳交歸納簡報。五、評量比例 (1)final test:20% (2)17-18 週課堂報告表現:20%

教師姓名	林志哲　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cjlin@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-06-03 17:02:46
課程大綱	自動化機械簡介，規劃及設計，驅動器，感測器可程式控制，氣液壓迴路控制，電腦介面控制，自動化系統實例介紹及應用。
課程進度	Week 1 Introduction to control systems and microprocessor-based control Week 2 Singnal conditioning and OP Amplifiers Week 3 Switchs, Relay and power-control semiconductors Week 4 Mechanical systems Week 5 Sensors Week 6 Sensors Week 7 Direct current motors Week 8 Stepper Motors Week 9 Alternating current motors Week 10 Midterm test Week 11 Actuators: Electric, Hydraulic, and Pneumatic Week 12 Relay and PLC Week 13 Relay and PLC Week 14 Relay and PLC Week 15 feedback control principles Week 16 feedback control principles Week 17 final test & 各組針對自選自動化系統實作之報告,全班參與。 Week 18 針對17 週各組報告及課堂提問,各組歸納出一份簡報,並在課堂中用 15 分鐘報告。
評量方式與標準	1 mid-term examinations 30% 2 homework 30% 3 final test 20% 4. final report 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：是 Modern control technology: components and systems 2nd edition , Kilian, ISBN 0-7668-2358-X
課程諮詢管道	本學期原則採實體授課方式；因應疫情警戒標準，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 因應疫情防疫規定，可能調整教學方式(遠距教學或分流上課) 1.使用教學軟體: google meet 2. 遠距教學之連結:Meet.google.com/wnm-qaqn-ovt
延伸教學與資源	● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification. ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
備註	彈性學習/Flexible Learning 一、類別 (可複選) □學生分組實作及討論二、內容 (1)第 17 週:各組針對自選自動化系統實作之報告,全班參與。 (2)第 18 週:針對17 週各組報告及課堂提問,各組歸納出一份簡報,並在課堂中用 15 分鐘報告。三、時數總共 6 小時。四、學習成果第 16 週課程結束前各組須繳交第 17 週之書面報告；第 18 週上課前需繳交歸納簡報。五、評量比例 (1)final test:20% (2)17-18 週課堂報告表現:20%