教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	351757	大數據分析與應用	1	3.0	3	★	王貞淑 吳牧恩 林淑玲 翁頌舜	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	41	0	(群組7) 資訊管理(關聯群3)

教學大綱與進度：

教師姓名	翁頌舜　教師諮商時間(Office Hours)
Email	wengss@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-05-28 13:12:34
課程大綱	隨著雲端運算服務的廣為使用及網際網路服務的發展，我們已經處於大數據時代，如何處理與儲存大數據、如何從大數據中，探勘有用的知識，成為近年來熱門的研究議題。本課程內容尚包括如何處理與分析大數據、如何更進一步從大數據分析發展市場行銷與顧客關係管理策略，大數據各種案例實務探討等。
課程進度	Week 1: 大數據分析與應用介紹 Week 2: 大數據分析與實務 Week 3: 大數據管理之方法與策略 Week 4: 大數據分析的平台與環境 Week 5: 大數據分析與應用實務個案討論 Week 6: 大數據分析與應用分組報告與討論
評量方式與標準	案例研討 30% 課程參與 (思考並參與討論) 50% 期末報告 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 (1) 「大數據」，麥爾荀伯格、庫基耶著，林俊宏譯，天下文化出版，2014。 (2) 「雲端時代的殺手級應用 – 海量資料分析」，胡世忠著，天下雜誌出版，2013。
課程諮詢管道	課程諮詢管道： (1) Email: wengss@ntut.edu.tw (2) 諮詢時間：星期三下午：5:00~7:00PM
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註