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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

115-1 362246 機率 1 3.0 3 ▲ 張正春電機二乙 39 0 　

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
115-1	362246	機率	1	3.0	3	▲	張正春	電機二乙	39	0

教學大綱與進度：

教師姓名張正春　教師諮商時間(Office Hours)

Email ccchang@ntut.edu.tw

最後更新時間 2026-06-04 13:23:13

課程大綱機率空間；組合分析；隨機變數；期望值與慣矩；聯合分佈隨機變數；慣矩母函數及特徵函數；大數法則及中央極限定理；隨機漫步及帕森程序。 Sample space; combinatorial analysis; expected value; joint distributed random variables; MGF and characteristic functions; Central limited theory; Random walk and poison random process.

課程進度 Week Topic Memo 1 機率簡介與基礎 2 機率空間；組合分析 3 古典機率 4 隨機變數 5 期望值與慣矩小考一 6 離散型分佈隨機變數 7 連續型分佈隨機變數 8 聯合分佈隨機變數 9 高斯分佈與其隨機變數特性1 小考二 10 高斯分佈與其隨機變數特性2 11 慣矩母函數及特徵函數(離散型) 12 慣矩母函數及特徵函數 (連續型) 13 機率函數轉換 14 大數法則 (weak law of large numbers) 小考三 15 中央極限定理與大數法則(strong law of large numbers) 16 隨機漫步及帕森程序 17 隨機程序 18 Q and A 小考四

評量方式與標準小考一25%、小考二25%、小考三25%、小考四25%。 (Bonus:出席全勤5%)

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：是
Roy D. Yates, Probability and Stochastic Processes, 2th Edition, Wiley, 2004

課程諮詢管道 Email: ccchang@mail.ntut.edu.tw

延伸教學與資源 ● 混成學習 (Blended Learning)
課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。
Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).
● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching)
強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。
Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.
● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources)
採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。
Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials.
● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

課程對應SDGs指標 SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG2：消除飢餓（Zero Hunger）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
SDG13：氣候行動（Climate Action）
SDG14：水下生命（Life below Water）
SDG15：陸域生命（Life on Land）
SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

課程是否導入AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）

備註無

教師姓名	張正春　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ccchang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-06-04 13:23:13
課程大綱	機率空間；組合分析；隨機變數；期望值與慣矩；聯合分佈隨機變數；慣矩母函數及特徵函數；大數法則及中央極限定理；隨機漫步及帕森程序。 Sample space; combinatorial analysis; expected value; joint distributed random variables; MGF and characteristic functions; Central limited theory; Random walk and poison random process.
課程進度	Week Topic Memo 1 機率簡介與基礎 2 機率空間；組合分析 3 古典機率 4 隨機變數 5 期望值與慣矩小考一 6 離散型分佈隨機變數 7 連續型分佈隨機變數 8 聯合分佈隨機變數 9 高斯分佈與其隨機變數特性1 小考二 10 高斯分佈與其隨機變數特性2 11 慣矩母函數及特徵函數(離散型) 12 慣矩母函數及特徵函數 (連續型) 13 機率函數轉換 14 大數法則 (weak law of large numbers) 小考三 15 中央極限定理與大數法則(strong law of large numbers) 16 隨機漫步及帕森程序 17 隨機程序 18 Q and A 小考四
評量方式與標準	小考一25%、小考二25%、小考三25%、小考四25%。 (Bonus:出席全勤5%)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：是 Roy D. Yates, Probability and Stochastic Processes, 2th Edition, Wiley, 2004
課程諮詢管道	Email: ccchang@mail.ntut.edu.tw
延伸教學與資源	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification. ● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources) 採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。 Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials. ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG13：氣候行動（Climate Action） SDG14：水下生命（Life below Water） SDG15：陸域生命（Life on Land） SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註	無