教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	354649	實務專題(二)	1	2.0	6	▲	王正豪 白敦文 林惠勇 張世豪 陳彥霖 陳昱圻 陳香君 劉建宏 劉傳銘	資工三	79	1

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-03-06 16:53:29
課程大綱	本課程由老師指導學生選定題目，進行該題目之問題定義、分析、設計與製作。專題完成後需撰寫書面報告並公開展示成品。專題範圍包含：1.多媒體系統 2.電腦網路 3.軟體分析與設計4.影像與音訊處理 5.微算機應用 In this course, the instructor will guide the students to fulfill a special project through the phases of problem formulation, analysis, design and implementation. The final work should be demonstrated in the public along with a written report. The topics include 1.Multimedia systems 2.Computer networks 3.Software analysis and design 4.Audio and video signal processing 5.Microprocessor-based applications
課程進度 (1-16週)	各專題進度由老師與學生共同約定時間討論，並定期檢討進度。包括: 1. 專題題目方向發想 2. 相關資料收集 3. 相關文獻探討 4. 相關工具整理 5. 專題方法設計 6. 專題系統開發實作 7. 實驗設計與結果分析 8. 實驗結果報告 9. 書面報告撰寫 10. 專題競賽簡報與成果展示
評量方式與標準	根據學生專題進度，依下列方式評量: 1. 題目的原創性與實用性 2. 出席討論狀況 3. 系統功能完整性 4. 簡報與書面報告完整性
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 使用自編教材
課程諮詢管道	專題學生可以 e-mail，或是 LINE群組，與指導老師約定時間，在實驗室當面進行諮詢與討論。
延伸教學與資源	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註