教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	341293	多媒體技術與應用	1	3.0	3	★	陳彥霖	電資二	37	0	選修。

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-12-18 14:45:05
課程大綱	本課程主要內容為：1.多媒體分析技術、2.多媒體人工智慧模型辨識技術、3.互動界面技術、4. 生成式AI多媒體應用，並將整合Edge AI平台實務議題之專案開發。
課程進度	Week 1-2: 智慧影像分析介紹及基礎應用(如OpenCV) Week 4-5: 機器學習相關方法介紹與實作 Week 6-8: 深度學習相關技術、工具、AI模型分類實務 Week 9: 期中考週 Week 10-11: 深度學習相關介紹-視訊物件偵測與辨識，YOLO等物件辨識模型 Week 12-14: 生成式AI與互動介面實務 Week 15-16: 多媒體邊緣AI運算平台應用與實作 Week 17-18: 期末專題
評量方式與標準	Lab Projects & Reports & Course Participation: 60% Midterm-exam or Project: 20% Final Project: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	將開設本課程FB交流群組以進行線上課程諮詢交流。 Course FB： https://www.facebook.com/groups/1884653738654889 教師信箱：ylchen@mail.ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標	SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI
備註