教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-1	336187	嵌入式智慧影像分析與實境界面	1	3.0	3	★	陳彥霖	資工所 創新AI學位學程	58	0	資工四、資工所和AI學位學程合開

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-05-23 08:38:29
課程大綱	一、本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式智慧影像分析技術、3.影像辨識技術、4.智慧物聯網技術、5.實境互動界面、6.智慧載具技術，並整合實務議題之專案開發。 二、以邊緣運算、物聯網與智慧影像科技相關技術導入課程之中，並整合實務議題之專案開發，使得修課學生得以了解相關技術對於AI產業的幫助，進而學以致用。
課程進度	AI產業現況 與工業4.0概述 嵌入式邊緣運算AI運算平台介紹、系統移植與環境建置 嵌入式邊緣運算人機互動介面開發 智慧影像分析處理簡介 智慧影像分析AI模型技術介紹 課堂練習1: 電腦視覺處理 範例解析 課堂練習2: 電腦視覺程式移植 範例解析 專案規劃報告 智慧影像分析與智慧載具軟硬體系統簡介 應用於智慧載具之深度學習模型技術 智慧化影像感知技術實作 智慧物聯網技術應用 嵌入式智慧載具系統實務 專案開發報告 期末專題或競賽
評量方式與標準	Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	授課教師email: ylchen@mail.ntut.edu.tw 開學第一週將公告課程FB社群。
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI
備註