教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	327485	多媒體技術與應用	1	3.0	3	★	陳彥霖	資工二 電資二	75	2	選修(資工二和電資二合開)

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-05-23 11:53:57
課程大綱	本課程主要內容為：1.多媒體分析技術、2.智慧影像辨識技術、3.人工智慧辨識技術、4.互動界面技術，並整合嵌入式移動平台實務議題之專案開發。
課程進度 (1-16週)	Week 1-3: 智慧影像分析介紹及基礎應用(如OpenCV) Week 4-5: 機器學習相關方法介紹與實作 Week 6: 深度學習相關介紹-MLP、CNN Week 7: 深度學習相關介紹- pytorch介紹pytorch data loader操作 Week 8: 深度學習相關介紹-影像分類(MNIST和CIFAR範例) Week 9: 期中考週 Week 10: 深度學習相關介紹-物件偵測(交通號誌偵測) Week 11-12: 深度學習相關介紹-物件偵測(YOLO-based交通號誌偵測) Week 13-14: 生成式AI與互動介面實務 Week 15: 嵌入式AI移動平台應用 Week 16: 嵌入式AI移動平台實作 Week 17-18: 期末專題
評量方式與標準	Lab Projects & Reports & Course Participation: 60% Midterm-exam or Project: 20% Final Project: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	將開設本課程FB交流群組以進行線上課程諮詢交流。 Course FB： https://www.facebook.com/groups/1884653738654889 教師信箱：ylchen@mail.ntut.edu.tw
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	課程Teams連結：https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3AfF0HM9aj-lsDK1Y5T0mO_a7JxH06ZpqNzqK7D2qS4fE1%40thread.tacv2/General?groupId=6702d10d-2839-41f4-b523-b7827f92ece6&tenantId=